【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧校园，具体涉及一种智慧校园的安全管理方法及装置。
技术介绍
1、目前，校园安全工作直接关系到青少年学生能否安全、健康地成长，关系到千千万万个家庭的幸福安康和社会稳定，无论任何时候都备受高度关注。近年来，随着校园信息化管理建设的高速速度发展，对校园进行智能化管理是未来的发展方向，有效解决校园安全问题，维护学校正常教育和生活秩序，是创建平安校园环境实现平安教育是全社会的殷切期盼和向往。
2、现在的校园安全预警技术一般都是基于信息记录来实现相应的预警，通过记录并存储校园内外的人员信息，来进行信息比对，只有在出现不符合访问的时候才提醒安保人员注意，上述预警方式相对的较为单一，并不能够主动的进行异常情况的检测。因此，设计一种能够实现对学生入校进行安全检测的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种智慧校园的安全管理方法，其能够实现校园的安全检测，通过智能检测方式提升预警灵敏度，降低学生出现意外的风险。
2、本专利技术实施例第一方面公开了智慧校园的安全管理方法，包括：
3、根据时间模块获取当前时间信息，并根据所述当前时间信息来与预先设置的安全检测策略进行匹配以确定与所述当前时间信息关联的安全检测模式；
4、若所述当前时间信息为第一时间信息，则根据所述第一时间信息确定与所述第一时间信息关联的第一安全检测模式；
5、在执行所述第一安全检测模式时，启动设置于校园门
6、对所述第一图像信息组中各个第一图像信息进行特征识别以得到第一图像信息中的第一目标物，并对识别到的第一目标物进行位置标记以得到与所述第一目标物关联的位置标记图像；
7、对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组；
8、将相邻两幅图像的区域特征向量组进行特征比对以确定区域向量变化，并根据所述区域向量变化来确定是否存在安全异常，若所述区域向量变化超过设定值，则进行预警操作；
9、若所述当前时间信息为第二时间信息，则根据所述第二时间信息确定与所述第二时间信息关联的第二安全检测模式；
10、在执行所述第二安全检测模式时，启动设置于校园门口处的第二摄像机组，并通过所述第二摄像机组获取第二安全检测区域内的第二图像信息；
11、将所述第二图像信息输入至异常检测模型，若所述第二图像信息中出现异常情况，则进行预警操作。
12、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述在执行所述第一安全检测模式时，启动设置于校园门口处的第一摄像机组，包括：
13、在执行所述第一安全检测模式时，启动设置于校园门口处的第一摄像机组以及设置于校园门口处的第三摄像机组，其中，所述第一摄像机组用于获取第一安全检测区域的图像信息，所述第三摄像机组用于获取第二安全检测区域的图像信息；所述第一安全检测区域与所述第二安全检测区域相接，且所述第二安全检测区域位于所述第一安全检测区域的外围；
14、通过所述第三摄像机组获取第二安全检测区域内的第三图像信息组，并对所述第三图像信息组中各个图像信息进行识别以确定相应图像信息的安全风险因子；
15、当所述安全风险因子超过设定值时，则进行预警操作。
16、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述对所述第三图像信息组中各个图像信息进行识别以确定相应图像信息的安全风险因子之后，还包括：
17、根据所述安全风险因子与预先设置的风险-检测映射关系进行匹配以确定相应图像信息关联的检测等级；
18、根据所述检测等级来调整针对第一安全检测区域的识别灵敏度；
19、根据所述识别灵敏度来调整区域分割图像的数量以提升针对第一安全检测区域的特征检测灵敏度。
20、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组，包括：
21、对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像；
22、计算每个区域分割图像的目标数量信息，根据所述目标数量信息确定各个区域分割图像的区域特征向量；
23、将各个区域分割图像的区域特征向量进行组合以形成与位置标记图像关联的区域特征向量组。
24、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组，包括：
25、对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像；
26、计算每个区域分割图像的目标密度信息，根据所述目标密度信息确定各个区域分割图像的区域特征向量；所述目标密度信息为区域分割图像内目标物数量与位置标记图像中目标物数量的比值
27、将各个区域分割图像的区域特征向量进行组合以形成与位置标记图像关联的区域特征向量组。
28、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述将所述第二图像信息输入至异常检测模型，若所述第二图像信息中出现异常情况，则进行预警操作，包括：
29、按照时间序列将各个时刻的第二图像信息输入到动作识别模型来进行动作识别以确定各个时间点的动作特征信息；其中，所述动作特征信息为手臂动作信息以及身体转动信息；
30、对各个时间点的动作特征信息进行组合判断以确定相应的动作特征信息的危险系数；
31、当相应的动作特征信息的危险系数超过设定值时，则进一步获取与相应人物关联的持有物识别，若相应任务关联的持有物为危险物品，则进行一级预警提醒，若相应人物关联的持有物不为危险物品，则进行二级预警。
32、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述数据管理方法，还包括：
33、若所述当前时间信息为第三时间信息时，启动设置于校园围栏处的张力传感器以及设置于校园围栏处的围栏摄像机组；
34、当张力传感器检测到的数值超过设定数值，则启动围栏摄像机组来进行相应的图像获取以得到第四图像信息；
35、将所述第四图像信息输入至动作识别模型中来进行识别以确定各个时间点的行为特征信息，并所述行为特征信息来确定是否存在违规行为，所述行为特征信息为腿部动作信息。
36、本专利技术实施例第二方面公开一种智慧校园的安全管理系统，包括：
37、时间获取模块：用于根据时间模块获取当前时间信息，并根据所述当前时间信息来与预先设置的安全检测策略进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧校园的安全管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述在执行所述第一安全检测模式时，启动设置于校园门口处的第一摄像机组，包括：
3.如权利要求2所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，在所述对所述第三图像信息组中各个图像信息进行识别以确定相应图像信息的安全风险因子之后，还包括：
4.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组，包括：
5.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组，包括：
6.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述将所述第二图像信息输入至异常检测模型，若所述第二图像信息中出现异常情况，则进行预警操作，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧校园的安全管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述在执行所述第一安全检测模式时，启动设置于校园门口处的第一摄像机组，包括：
3.如权利要求2所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，在所述对所述第三图像信息组中各个图像信息进行识别以确定相应图像信息的安全风险因子之后，还包括：
4.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与所述区域分割图像关联的区域特征向量组，包括：
5.如权利要求1所述的智慧校园的安全管理方法，其特征在于，所述对所述位置标记图像进行区域划分以确定与所述位置标记图像关联的多个区域分割图像，并根据所述区域分割图像确定与...
【专利技术属性】
技术研发人员：何伟炳，邹劲，陈俊洪，
申请(专利权)人：广州市十牛信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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