【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，尤其涉及一种任务的资源分配方法、装置、服务器、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在相关技术中，任务的资源分配完全基于历史数据信息进行判断，即无法规避历史数据信息前后期的效果指标波动性对统计结果带来的影响，在数据信息不充分的情况下，直接选取统计结果最好的历史效果的对象可能存在偏差，例如，针对广告投放任务，在对广告投放任务中完全依据广告投放对象对应的历史投放资源和历史反馈信息，对广告资源分配进行确定或者直接选取历史反馈信息最好的广告投放对象进行高比例资源分配进行投放，均无法高效的找出对广告投放任务最优的资源分配方案。
2、对于如何保证高效的找出最优资源分配方案，且最大化利用现有投放效果的信息，相关技术中尚无有效解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种任务的资源分配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，能够最大化的利用现有投放效果的信息，高效的找出最优资源分配方案，并保证资源分配的利益最大化。
2、本申请实施例的技术方案是
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1.一种任务的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述任务对象的第一反馈、以及每个所述任务对象的第一资源进行区间映射处理，得到每个所述任务对象在第二周期对应的置信区间，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务对象的累计反馈，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务对象的累计资源，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务的累计总资源，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种任务的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述任务对象的第一反馈、以及每个所述任务对象的第一资源进行区间映射处理，得到每个所述任务对象在第二周期对应的置信区间，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务对象的累计反馈，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务对象的累计资源，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务的累计总资源，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一反馈指标置信值和所述第一反馈指标浮动值，确定所述任务对象在第二周期对应的置信区间，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述置性区间包括置信上界和置信下界，所述根据每个所述任务对象在所述第二周期对应的置信区间，从多个所述任务对象中确定出候选对象，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述先验分布是贝塔分布，在对每个所述候选对象对应所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：林总总，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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