【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及生成方法、信息处理装置以及生成程序。
技术介绍
1、作为个人认证技术之一，有基于面部、指纹、静脉、虹膜等生物体信息，判定认证对象者是否为登记者本人的生物体认证。作为对生物体认证系统的安全攻击之一，有演示攻击。
2、演示攻击是攻击者准备伪造了登记者的生物体信息的人造物，并通过对传感器提示人造物来冒充登记者的攻击。例如，攻击者使用智能手机等便携式拍摄装置获取登记者的生物体图像，并将显示了生物体图像的显示装置放在图像传感器上。随着拍摄元件、显示装置的高性能化，检测演示攻击的任务的难易度提高。
3、因此，进行通过机器学习生成检测精度较高的模型的尝试。例如，提出了从训练用图像数据提取特征量，基于提取出的特征量，生成用于检测演示攻击的模型，并使用生成的模型检测演示攻击的异常检测系统。
4、专利文献1：美国专利申请公开第2019/0057268号说明书
5、但是，有通过机器学习使检测精度提高的现有技术生成层非常多的多层神经网络那样的复杂的模型的情况。复杂的模型有判定输入是否为攻击的计算成本较大，执行时间较长的情况。
技术实现思路
1、因此，在一个方面，本专利技术的目的在于削减判定的计算成本。
2、在一个方式中，提供计算机执行以下的处理的生成方法。通过使用了分别包含人的生物体图像的多个图像数据的第一机器学习，计算第一神经网络所包含的多个层各自的参数。通过对包含多个层中的第一层且不包含第二层的第二神经网络中的第一层设定对第一神
3、另外，在一个方式中，提供具有存储部和处理部的信息处理装置。另外，在一个方式中，提供使计算机执行的生成程序。
4、在一个方面，削减了判定的计算成本。
5、通过与表示作为本专利技术的例子优选的实施方式的附图相关的以下的说明，本专利技术的上述以及其它的目的、特征以及优点变得更加明确。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种生成方法，由计算机执行如下处理：
2.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
3.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
4.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
5.根据权利要求4所述的生成方法，其中，
6.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
7.一种信息处理装置，具有：
8.一种生成程序，使计算机执行如下处理：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种生成方法，由计算机执行如下处理：
2.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
3.根据权利要求1所述的生成方法，其中，
4.根据权利要求1所述的生成方法，其中，<...
【专利技术属性】
技术研发人员：利纳·赛普蒂亚纳，内田秀继，松涛智明，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：
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