MEC计算卸载方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:40768552 阅读:23 留言:0更新日期:2024-03-25 20:17
本申请公开了一种MEC计算卸载方法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:响应于目标移动边缘计算服务器内至少一个目标终端的任务卸载请求,获取目标终端的终端通信参数、运算能力参数以及预设的基站通信参数;基于基站通信参数、终端通信参数和运算能力参数确定目标函数和对应的约束条件;以目标函数的函数值最大为优化目标,采用目标算法对目标函数进行优化,得到满足约束条件的目标值,并利用目标值对目标终端进行安全卸载,其中,目标算法包括:凸优化算法、深度Q网络算法。本申请解决了相关技术对MEC系统内的多个终端同时进行任务卸载,采用单一的凸优化算法会增加算法复杂度的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无线通信,具体而言,涉及一种mec计算卸载方法、装置、存储介质和电子设备。


技术介绍

1、随着物联网设备数量的不断增长,以及虚拟现实,人脸识别等资源密集型和时延敏感型应用的普及,预计网络中需要处理的数据量将爆炸式增长。移动边缘计算(mobileedge computing,mec)技术允许用户设备将待处理的数据通过无线信道卸载到边缘计算服务器进行辅助计算,从而降低用户设备的能耗以及任务处理时延。

2、然而由于电磁波的广播特性,用户通过无线信道向mec系统内的服务器卸载计算任务时容易被恶意的窃听设备攻击,导致信息泄露问题。为此,相关技术人员提出可以采用与传统高层加密方式不同的安全策略,即物理层安全技术实现用户终端的任务卸载,但由于物理层安全技术需要消耗一定的无线空口资源,从而可能导致mec系统性能下降,此外,各节点服务器的计算能力同时也会影响mec系统的性能,因此,当mec系统同时服务多个用户终端时,设计合适的资源分配方案对于充分发挥mec系统的优势十分重要。在复杂场景中,通信和计算资源联合分配问题一般比较复杂,若采用传统的优化算法进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种MEC计算卸载方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述总时延的确定过程包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标函数包括第一目标函数和第二目标函数,所述约束条件包括第一约束条件和第二约束条件,其中,基于所述终端通信参数、所述运算能力参数以及所述基站通信参数确定目标函数和对应的约束条件,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,以所述目标函数的函数值最大为优化目标,采用目标算法对所述目标函数进行优化,得到满足所述约束条件的目标值,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种mec计算卸载方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述总时延的确定过程包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标函数包括第一目标函数和第二目标函数,所述约束条件包括第一约束条件和第二约束条件,其中,基于所述终端通信参数、所述运算能力参数以及所述基站通信参数确定目标函数和对应的约束条件,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,以所述目标函数的函数值最大为优化目标,采用目标算法对所述目标函数进行优化,得到满足所述约束条件的目标值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述凸优化算法包括以下至少之一:

7.根据权利要求5所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵彦武李永翔张子婷
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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