【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市轨道交通，具体而言，涉及一种地铁乘客下车意图识别方法与装置。
技术介绍
1、目前，城市轨道交通线网日益加密，客流量也急速增加。特别是针对大城市的部分进出城地铁线路，在上下班的高峰时期由于潮汐向通行的原因，地铁站台、包括地铁车厢内部都常会出现人流量大甚至人挤人的情况。在地铁进站后乘客上下车时，可能出现上下车乘客交错而导致通行不畅的现象，严重时会造成由于开门时间过短、车内乘客不能及时下车的场景。
2、目前，地铁列车进站后，正常情况下站台屏蔽门和列车车门都是根据预先设定好的开门时间间隔执行开启和关闭的。开门时间间隔需要通过车站日常的客流量状况进行估计并设定。在特殊情况时，例如有乘客冲撞车门/安全门或被车门/安全门夹住，则车门的感应系统就会发出警报，并重新开启，之后由车站或列车驾驶员手动控制开关门流程。因此，现有的列车车门/站台屏蔽门只具有防夹功能，并有相应的感应设备保证车门与站台门之间不会夹有异物，并不能保证有上下车需求的乘客可以完全完成上下车的动作。而现有的技术方案无法提前对乘客的下车行为进行预测。因此，现有的...
【技术保护点】
1.一种地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述对所述监控视频流中所有可见的车内乘客持续进行人脸识别确定追踪对象，并对所述追踪对象进行持续追踪包括：
3.根据权利要求2所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述对所述追踪对象进行持续追踪包括：
4.根据权利要求3所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述乘客下车意图指数基于社会力模型计算，其计算方式为：
5.根据权利要求1所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述基于追踪结果，实时判...
【技术特征摘要】
1.一种地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述对所述监控视频流中所有可见的车内乘客持续进行人脸识别确定追踪对象，并对所述追踪对象进行持续追踪包括：
3.根据权利要求2所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述对所述追踪对象进行持续追踪包括：
4.根据权利要求3所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述乘客下车意图指数基于社会力模型计算，其计算方式为：
5.根据权利要求1所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述基于追踪结果，实时判断乘客的下车动作完成情况，包括：
6.根据权利要求1所述的地铁乘客下车意图识别方法，其特征在于，所述当到达预计的下车截至时刻后，对所有已完成下车动作的乘客在列车开门时刻至下车截至时刻期间的运动轨迹进行汇总...
【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，吴正中，马博璋，张云飞，刘喆，张东东，王晓东，邓能文，
申请(专利权)人：北京城建智控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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