一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法技术

本公开是关于一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对用户执行特定的决策任务，并实时采集所述用户的脑电和眼动信号并提取脑电和眼动特征；向用户呈现展示信息，同步采集用户决策动作的决策信心等级进而建立决策信心检测模型；基于所述决策信息检测模型，在人机协同决策任务中，以脑电和眼动信号为输入对决策信心等级检测，并将用户决策信息等级反馈输入至机器辅助决策模型，使机器辅助决策模型进行决策价值函数调整。本公开通过模型对决策信心水平的实时检测分析，完成对机器辅助决策模型在线调整学习，使得机器决策方向与用户的决策方向逐步一致，实现更高效的人机协作。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图4来描述根据本专利技术的这种实施例的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤s110至步骤s130。存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)4201和/或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括

9.一种计算机可读存...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈远方，奕伟波，范新安，刘洋，刘昊，张利剑，
申请(专利权)人：北京机械设备研究所，
类型：发明
国别省市：