一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法技术

技术编号:40766285 阅读:17 留言:0更新日期:2024-03-25 20:16
本发明专利技术公开了一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,包括以下步骤:通过地区邻域密度因子筛选受测用户的关联点和非关联点;通过相似性度量初步判断窃电用户;通过DT‑SVM方法对具有窃电嫌疑的用户进行再分析。上述技术方案通过地区邻域密度因子筛选受测用户的关联点和非关联点,然后通过相似性度量初步判断窃电用户,通过DT‑SVM方法对具有窃电嫌疑的用户进行再分析,不断优化窃电分类器,与时俱进地提高分类精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及窃电行为检测领域,尤其涉及一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法


技术介绍

1、电力作为人类生活中至关重要的因素,对于任何国家的经济和社会发展都具有重要意义。然而,窃电行为的发生会导致输电和配电过程中的非技术损失增加,甚至严重影响电网的稳定性。

2、有资料显示,目前,利用人工手段查处窃电行为存在着取证困难、查找难、核实难和成本高等问题。随着国家电网智能计量装置(ami)的广泛应用,可以利用其中大量的能耗数据来进行对用户行为的分析。目前,对于窃电检测领域的研究主要集中在基于ami数据的svm、聚类、梯度提升和ann算法的分析上,这些算法主要在时间层面上对用户的用电行为模式进行比较分析。上述方法并没有考虑相同区域生活的用户用电模式的特征相似性,导致在复杂情况下窃电行为的检测精确度和鲁棒性不高。因此,亟需找到一种能够考虑时间和空间因素的窃电检测方法。

3、中国专利文献cn113327008a公开了一种“基于时序自动编码器的窃电检测方法、系统及介质”。训练阶段如下:建立高斯混合模型,结合原始数据集,使用em算法和bic本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括,地区领域密度因子将用户电表的位置信息进行统计并计算,根据样本点的地区邻域密度因子来辅助识别出与用户x具有相似生活环境的用户y。

3.根据权利要求2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述地区邻域密度因子具体包括,设某一地区A的用户x基于空间的坐标为经度a°N,纬度b°W,则x的坐标记为(a,b),k地区邻域Nk(x):地区数据集A中空间坐标到x的坐标距离不大...

【技术特征摘要】

1.一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤s1具体包括,地区领域密度因子将用户电表的位置信息进行统计并计算,根据样本点的地区邻域密度因子来辅助识别出与用户x具有相似生活环境的用户y。

3.根据权利要求2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述地区邻域密度因子具体包括,设某一地区a的用户x基于空间的坐标为经度a°n,纬度b°w,则x的坐标记为(a,b),k地区邻域nk(x):地区数据集a中空间坐标到x的坐标距离不大于到其第k个近邻点距离的点构成的集合,其中不包含x自身,公式如下所示:

4.根据权利要求2或3所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述用户x的关联点和非关联点的具体判断条件如下:

5.根据权利要求1或2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤s2具体包括,利用ami对用户x以及其关联点y的用电数据进行收集,x0为分析用户的用电数据,该用户具有n个关联点,y1至y2为...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵艳龙汪卓俊章建华杨勇胜刘一民龚超凌奇建刘俊潘新中
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
类型:发明
国别省市:

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