【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及窃电行为检测领域,尤其涉及一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法。
技术介绍
1、电力作为人类生活中至关重要的因素,对于任何国家的经济和社会发展都具有重要意义。然而,窃电行为的发生会导致输电和配电过程中的非技术损失增加,甚至严重影响电网的稳定性。
2、有资料显示,目前,利用人工手段查处窃电行为存在着取证困难、查找难、核实难和成本高等问题。随着国家电网智能计量装置(ami)的广泛应用,可以利用其中大量的能耗数据来进行对用户行为的分析。目前,对于窃电检测领域的研究主要集中在基于ami数据的svm、聚类、梯度提升和ann算法的分析上,这些算法主要在时间层面上对用户的用电行为模式进行比较分析。上述方法并没有考虑相同区域生活的用户用电模式的特征相似性,导致在复杂情况下窃电行为的检测精确度和鲁棒性不高。因此,亟需找到一种能够考虑时间和空间因素的窃电检测方法。
3、中国专利文献cn113327008a公开了一种“基于时序自动编码器的窃电检测方法、系统及介质”。训练阶段如下:建立高斯混合模型,结合原始数据集,
...【技术保护点】
1.一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括,地区领域密度因子将用户电表的位置信息进行统计并计算,根据样本点的地区邻域密度因子来辅助识别出与用户x具有相似生活环境的用户y。
3.根据权利要求2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述地区邻域密度因子具体包括,设某一地区A的用户x基于空间的坐标为经度a°N,纬度b°W,则x的坐标记为(a,b),k地区邻域Nk(x):地区数据集A中空间坐
...【技术特征摘要】
1.一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤s1具体包括,地区领域密度因子将用户电表的位置信息进行统计并计算,根据样本点的地区邻域密度因子来辅助识别出与用户x具有相似生活环境的用户y。
3.根据权利要求2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述地区邻域密度因子具体包括,设某一地区a的用户x基于空间的坐标为经度a°n,纬度b°w,则x的坐标记为(a,b),k地区邻域nk(x):地区数据集a中空间坐标到x的坐标距离不大于到其第k个近邻点距离的点构成的集合,其中不包含x自身,公式如下所示:
4.根据权利要求2或3所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述用户x的关联点和非关联点的具体判断条件如下:
5.根据权利要求1或2所述的一种基于地区邻域密度因子的多阶段窃电检测方法,其特征在于,所述步骤s2具体包括,利用ami对用户x以及其关联点y的用电数据进行收集,x0为分析用户的用电数据,该用户具有n个关联点,y1至y2为...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵艳龙,汪卓俊,章建华,杨勇胜,刘一民,龚超,凌奇建,刘俊,潘新中,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,
类型:发明
国别省市:
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