System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电子档案身份认证方法技术_技高网

一种电子档案身份认证方法技术

技术编号:40763122 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-25 20:14
本发明专利技术公开了一种电子档案身份认证方法,通过记录用户在登录时的多项行为,评估用户的可信系数P以及拒识系数R并结合环境试验中得出的余弦相似度上限值以及余弦相似度下限值,动态调整的方式灵活调整不同类型不同环境不同网络环境下的用户的登录难度,从而在大规模用户在线、光线环境不佳时,有的用户需要放宽松的阈值才能被认证通过时相应放宽松阈值,降低真实用户的拒识率,提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份认证,尤其涉及一种电子档案身份认证方法


技术介绍

1、随着5g、云计算等技术的快速发展,平台系统支持同时在线的用户量也在大幅度增长,但如政府、电信、银行、金融行业等的业务系统,用户登录时一般会采取包括人脸识别在内的多步骤、多类型的认证方式,以确保需要登录的用户是注册用户本人。

2、但是现有技术下,当大量用户大规模尝试登录时,一部分用户会因为严格的身份认证导致使用体验下降,尤其是部分中老年用户在终端设备(手机)性能较低、又环境光线不好时,始终无法登录,按流程寻求帮助时,还可能会遇上业务处理上的死循环,十分影响用户体验。

3、基于上述原因,本专利技术公开一种电子档案身份认证方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了提供一种电子档案身份认证方法,所用技术方案如下:

2、包括:

3、s1、用户通过终端进行登录,并对用户登录所用的设备进行记录且记录终端可信值,终端可信值pterm通过经验规则一进行配置,其中经验规则一如下:

4、用户登录所用的终端若是一周内成功验证过的,终端可信值pterm取值1.0,若是一个月内成功验证过的,终端可信值pterm取值0.9,若是从未登录过的新设备则终端可信值pterm取值0;

5、s2、用户通过终端进行图形验证码验证,图形验证码验证过程中记录第一行为可信度pgraph,第一行为可信度pgraph通过经验规则二进行配置,其中经验规则二如下:

6、用户进行图形验证码验证尝试次数1次成功的,第一行为可信度pgraph取值1,尝试次数2次成功的,第一行为可信度pgraph取值0.9,尝试次数三次成功的,第一行为可信度pgraph取值0.5,其它第一行为可信度pgraph取值0;

7、s3、用户通过终端进行手机短信验证,手机短信验证过程中记录第二行为可信度psms,其中第二行为可信度psms通过经验规则三进行配置,其中经验规则三如下:

8、从发出短信到终端接收短信完成验证记录时间tsms,若tsms超过3分钟,则第二行为可信度psms取值0.5,若tsms少于1秒,则第二行为可信度psms取值0,缺省则第二行为可信度psms取1;

9、s4、计算可信系数p,将终端可信值pterm、第一行为可信度pgraph、第二行为可信度psms相加做算数平均,即p=(pterm+pgraph+psms)/3;

10、s5、根据光照、角度、远近、终端性能、在线拥堵的因素,评估拒识系数r,拒识系数r根据以下规则进行评估:

11、评估用户终端性能差造成的第一识别障碍值rterm,评估系统拥堵造成的第二识别障碍值rbusy,评估影响采集质量差造成的第三识别障碍值rface,并将评估后的第一识别障碍值rterm、第二识别障碍值rbusy、第三识别障碍值rface相加做算数平均,得到拒识系数r,即r=(rterm+rbusy+rface)/3;

12、s6、进行人脸识别,人脸识别包括:

13、步骤一:人脸数据采集,从摄像头获取视频流数据,并从视频流中获得图像数据帧;

14、步骤二:人脸检测,将人脸从图像中检测出来,对获得图像数据进行人脸特征提取,过程采用hog模型进行检测、判断是否有人,并获得人脸位置的矩形框;

15、步骤三:人脸关键点检测,从检测到的人脸中检测关键点,包括获取上述矩形框内人脸的68个特征点坐标;

16、步骤四:人脸对齐,根据检测到的人脸关键点,将人脸扭正、获得一张标准脸;

17、步骤五:活体检测,为了防止仿冒者使用静态照片或者录制好的视频对系统进行攻击,在人脸特征提取之前做活体检测,活体检测采用由用户配合做指定动作的方式进行,包括靠近、离远、眨眼、点头、摇头、左转头、右转头;

18、步骤六:人脸特征提取,将扭正的人脸输入特征提取网络,产生特征向量,特征向量包括128维的特征向量;

19、步骤七:人脸比对,结合前述过程中得出的可信系数p以及拒识系数r动态设置人脸比对阈值s,s=smax-p*r*(smax-smin),其中smax、smin为实验同一人脸在不同环境下比对得出的余弦相似度上限值及余弦相似度下限值。

20、本专利技术的有益效果:

21、本专利技术通过记录用户在登录时的多项行为,评估用户的可信系数p以及拒识系数r并结合环境试验中得出的余弦相似度上限值以及余弦相似度下限值,动态调整的方式灵活调整不同类型不同环境不同网络环境下的用户的登录难度,从而在大规模用户在线、光线环境不佳时,有的用户需要放宽松的阈值才能被认证通过时相应放宽松阈值,降低真实用户的拒识率,提高用户体验。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电子档案身份认证方法,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种电子档案身份认证...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢建宇林钢卢环宇陈炯林学良
申请(专利权)人:深圳卫医通信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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