【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及创新成果转化服务，具体涉及一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统及方法。
技术介绍
1、科技成果的价值主要表现为科学性、经济性和社会性三个方面，科学性是科技成果所要具备的先决条件，是科技成果区别于伪科学的根本标志，经济性是指科技成果可能带来和已经带来的经济价值，它是实现科技成果对生产力和社会发展变革性作用的源动力，社会性是考核科技成果是否会对人类生存的客观条件构成危害，它是科技成果能否转化的先决条件，一项科技成果价值的认定，首先要考虑其社会性，其次是衡量其科学性，排除那些伪科学或无学术价值的项目，然后依据其学术水平和创新程度确定其价值，最后依据其经济性确定科技成果直接和潜在的效益，进而明确成果的价值，医疗器械领域科技成果转化涉及产品合规性、上市许可及使用推广、效益预期评估、收益合理分配多重因素，某些具有较好市场前景的产品会因某些因素欠缺而导致转化失败，需要对医疗器械创新的成果转化进行系统服务，本方案具体涉及一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统及方法；
2、但是现有的基于医疗器械创新的成果转化服务系统无法有效的处理难以用定量方法来分析解决的复杂问题，推理过程中不能进行量化描述，无法依据判断准则进行简化的层次分析，给医疗器械创新成果评价带来不便，不方便对提交的医疗器械创新成果提案进行预处理分类，会影响对分类后的医疗器械创新成果提案进行分析，会影响服务系统的服务效率。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统及方法，
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，包括服务平台、提交模块、推送模块、分类模块、评价模块、量化处理模块和成果转化模块；
4、所述服务平台用于对医疗器械创新的成果转化服务系统进行运维和管理；
5、所述提交模块用于对医疗器械创新成果提案进行提交；
6、所述推送模块用于对医疗器械创新成果提案申请的结果进行推送；
7、所述分类模块通过对提交的医疗器械创新成果提案进行预处理分类；
8、所述评价模块用于对医疗器械创新成果提案进行评价，并判断其科技成果转化水平；
9、所述量化处理模块用于对评价指标进行量化处理；
10、所述成果转化模块实现对医疗器械创新成果进行转化。
11、优选的，所述评价模块进行评价时采用层次分析法，运用层次分析法的具体步骤如下：
12、s1、建立层次结构，将复杂问题分解为要素的各组成部分，对要素按属性不同进行分组，以形成不同的层次，同一层次的元素作为准则，对下一层次的元素起支配作用，同时也受上一层次元素的支配，形成递阶层次；
13、s2、建立判断矩阵，在递阶层次结构中，设上一层元素为准则c，所支配的下一层元素为u1,u2,…,un，对于准则c相对重要性即权重，对于准则c，n个元素之间相对重要性的比较得到判断矩阵：
14、
15、其中，a11是元素u1相对于准则c的重要性比例标度；
16、s3、计算相对权重，根据判断矩阵，精确地求出a的最大特征值所对应的特征向量，所求特征向量即为各评价因素的重要性排序，归一化处理后，得到各个评价因素的权重分配：
17、aθ＝γmaxθ；
18、其中，γmax是a的最大特征值根，θ是相应的特征向量，所得到的θ经归一化后作为权重向量θ＝(θ1,θ2,θ3,…,θn)；
19、s4、一致性检验；对判断矩阵进行一致性和随机性检验，检验公式为：
20、c·r＝c·i/r·i；
21、其中，c·r为判断矩阵的随机一致性比率，c·i为判断矩阵一致性指标，r·i为判断矩阵的平均随机一致性指标。
22、计算一致性指标找出相应的平均随机一致性指标r·i，计算一致性比率c·r＝c·i/r·i，当c·r<0.1时，可接收一致性检验，否则对a进行修正，假设某项指标主观权重等于客观权重，意味着主观与客观的统一，该指标理想的综合权重应该等于主观权重，其次，当某项指标主观权重不等于客观权重，该项指标的综合权重应该介于主观权重与客观权重之间，综合权重是主观权重与客观权重之间的一种权衡。
23、优选的，所述评价模块进行评价时需要对评价指标进行量化处理，具体操作为以定量指标所使用的评分值中最大值、最小值和平均值为标准，对评价指标进行量化处理，需要建立正指标量化模型、负指量化模型和适度指标类量化模型；
24、正指标量化模型为：
25、正指标量化模型为：
26、适度指标类量化模型为
27、其中，rj为第j项评价指标量化处理后的评价值，xj为第j项评价指标的原始评分值，xjmax为对第j项评价指标评价时，采用评分值中的最大值，xjmin为对第j项评价指标评价时，采用评分值中的最小值。
28、优选的，所述正指标量化模型用于处理正指标类数据，即该类指标对总目标的贡献率随着评价结果的增大而增大，负指标量化模型用于处理负指标类数据，即该类指标对总目标的贡献率随着评价结果的增大而减小，适度指标量化模型用于处理适度指标类数据，该类指标以适中为最好。
29、优选的，所述分类模块进行预处理分类的具体操作为根据特征项集合重新描述训练文本向量，在新文本到达后，根据特征词分词新文本，确定新文本的向量表示，在训练文本集中选出与新文本最相似的k个文本，计算公式为：
30、
31、其中，sim(di,dj)表示两个文本di和dj之间的相似度，wik·wjk表示文本di和dj项的权重；
32、在新文本的k个邻居中，依次计算每类的权重；计算公式如下：
33、
34、其中，为新文本的特征向量，为相似度，为类别属性函数，如属于类cj函数值为1，否则为0，
35、比较类的权重，将文本分到权重最大的那个类别中。
36、对特征项数量的选择进行测试，首先对文本的特征词不做任何筛选，直接进行训练计算权重，第二次则对文本的特征词进行处理，仅选择对分类贡献大的计算其权重，测试结果显示第二种方法，即对特征词进行筛选，选出信息量大的特征项，有助于提高算法的分类性能，特征词的选择与语料情况关系密切，在进行语料库的大量训练前，认为每一类抽取的特征词越多越好，试验结果发现不是这样，如果抽取的特征词太多，反而不利于文本的自动分类，因为相对本类文本权重小的特征词对分类有干扰作用，从分类试验中发现，随着本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：包括服务平台、提交模块、推送模块、分类模块、评价模块、量化处理模块和成果转化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述评价模块进行评价时采用层次分析法，运用层次分析法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述评价模块进行评价时对评价指标进行量化处理，具体操作为以定量指标所使用的评分值中最大值、最小值和平均值为标准，对评价指标进行量化处理，需要建立正指标量化模型、负指量化模型和适度指标类量化模型；
4.根据权利要求3所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述正指标量化模型用于处理正指标类数据，负指标量化模型用于处理负指标类数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述分类模块进行预处理分类的具体操作为：根据特征项集合重新描述训练文本向量，在新文本到达后，根据特征词分词新文本，确定新文本的向量表示。
6.根据
7.根据权利要求1所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述评价指标在选择时遵循系统性原则、可操作性原则、有效性原则和动态性原则。
8.一种根据权利要求1-7任一所述的基于医疗器械创新的成果转化服务方法，其特征在于：包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务方法，其特征在于：所述预处理分类过程中包括数据转换任务，需要先将任务转化为各个步骤结点的有序序列，即进行任务的规划后，再逐步解释执行各个转换步骤。
10.根据权利要求8所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务方法，其特征在于：所述对申请的结果进行推送的目的是进行资源整合以及信息共享。
...【技术特征摘要】
1.一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：包括服务平台、提交模块、推送模块、分类模块、评价模块、量化处理模块和成果转化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述评价模块进行评价时采用层次分析法，运用层次分析法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述评价模块进行评价时对评价指标进行量化处理，具体操作为以定量指标所使用的评分值中最大值、最小值和平均值为标准，对评价指标进行量化处理，需要建立正指标量化模型、负指量化模型和适度指标类量化模型；
4.根据权利要求3所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述正指标量化模型用于处理正指标类数据，负指标量化模型用于处理负指标类数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于医疗器械创新的成果转化服务系统，其特征在于：所述分类模块进行预处理分类的具体操作为：根据特征项集合重新描...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁姣，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。