【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计量采集领域的监管系统，具体涉及一种计量采集设备的精细化管理系统。
技术介绍
1、电力系统与人们的生活密切相关，随着电网规模的逐年扩大，电力系统的配套监管服务面临巨大挑战。在供配电领域，电力系统的规划、负荷分配等直接影响到三相电流与三相电压的平衡。为了检测三相电流与电压的异常，传统方式需要人工方式在现场通过计量设备采集实时电流与电压数据并记录，通过对比正常数据判断三相电流与电压是否处于平衡状态。小样本时传统方式准确且高效，但面对飞速发展的大数据时代，现场检测的方式需耗费大量人力与时间。
2、为了解决上述问题，公开号为cn212965148u的中国专利公开了民用电力用电监管系统，公开了一种远程通信模块，将用电信息传送至计算机。但该专利未涉及电力信息的处理，需将信息传送至计算机后再进行人工比对和分析，效率依旧较低；又如公开号为cn107645211a的中国专利公开了一种电力数据实时采集和异常处理模块，能对采集到的信息进行异常分析，但无法确定异常位置及异常类型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能够监测电网异常、能够避免监控死角盲区而实现精细化管理的计量采集设备精细化管理系统。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种计量采集设备精细化管理系统，其包括：
4、拓扑监测模块，所述拓扑监测模块与设置于电力系统拓扑结构计量点处的计量设备相连接，用于从所述计量设备获取计量数据；
5、神经网络分
6、数字模型模块，所述数字模型模块用于搭建电力系统模型；
7、ui展示交互模块，所述ui展示交互模块分别与所述神经网络分析模块、所述数字模型模块相连接，所述ui展示交互模块用于获取所述电力系统模型和所述电力系统中各设备的数据并展示、显示所述电力系统拓扑结构并标记线损超过设定阈值的位置、与所述电力系统中的设备进行交互。
8、所述计量点设置于所述电力系统拓扑结构的分支点及关键节点，所述计量设备采集所述计量点处的电流、电压。
9、所述神经网络分析模块中，利用拟合得到的从输入端映射到输出端的高维多项式进行电力系统线损状态预测。
10、针对不同台区分别设置线损动态阈值σ，若任一所述台区的当日线损率在理论线损率±σ范围内波动，则所述神经网络分析模块判断所述台区无线损异常。
11、所述线损动态阈值σ的计算方法为：
12、
13、式中，n为所述台区的当日线损剩余天数，θi为所述台区的当日线损率。
14、所述台区的当日线损率的计算方法为：
15、θi＝(发出功率-到达功率)/到达功率×100％。
16、所述数字模型模块中采用solidworks对搭建电力系统进行三维物理建模获得初步模型，将所述初步模型导入3dmax渲染后导入unity中作为预制体，并在unity中完成所述电力系统模型的搭建。
17、所述初步模型中搭载有光学、电学和物理传感器。
18、所述ui展示交互模块中，利用c#脚本绑定所述电力系统模型和数据。
19、由于上述技术方案运用，本专利技术与现有技术相比具有下列优点：本专利技术融合数字建模技术及神经网络等深度学习方法，可以迅速监测到三相电流电压及线损的异常及具体异常点，并避免了监控死角盲区，使得管理更加细致化。
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1.一种计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述计量采集设备精细化管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述计量点设置于所述电力系统拓扑结构的分支点及关键节点，所述计量设备采集所述计量点处的电流、电压。
3.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述神经网络分析模块中，利用拟合得到的从输入端映射到输出端的高维多项式进行电力系统线损状态预测。
4.根据权利要求3所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：针对不同台区分别设置线损动态阈值σ，若任一所述台区的当日线损率在理论线损率±σ范围内波动，则所述神经网络分析模块判断所述台区无线损异常。
5.根据权利要求4所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述线损动态阈值σ的计算方法为：
6.根据权利要求5所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述台区的当日线损率的计算方法为：
7.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述数字模型模块中采用solidworks对搭
8.根据权利要求7所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述初步模型中搭载有光学、电学和物理传感器。
9.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述UI展示交互模块中，利用C#脚本绑定所述电力系统模型和数据。
...【技术特征摘要】
1.一种计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述计量采集设备精细化管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述计量点设置于所述电力系统拓扑结构的分支点及关键节点，所述计量设备采集所述计量点处的电流、电压。
3.根据权利要求1所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：所述神经网络分析模块中，利用拟合得到的从输入端映射到输出端的高维多项式进行电力系统线损状态预测。
4.根据权利要求3所述的计量采集设备精细化管理系统，其特征在于：针对不同台区分别设置线损动态阈值σ，若任一所述台区的当日线损率在理论线损率±σ范围内波动，则所述神经网络分析模块判断所述台区无线损异常。
5.根据权利要求4所述的计量采集设备精细...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪瑞明，沈秋英，张恒超，李敏，陈泽欣，周霁宇，王琨，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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