【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网通信技术的发展，各类互联网产品层出不穷。为了推广互联网产品，常会在不同平台执行基于互联网产品制作的媒体内容的投放业务。现有业务的投放逻辑是获取不同平台的当日投放指标，与预设投放指标进行对比得到当日投放指标的达成情况，如果当日投放指标不达标或者累计多日投放指标不达标，将对预设投放指标进行调整，或者直接取消投放业务。如此，造成业务投放达成率低，平台的用户粘度低。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中业务投放达成率低且平台的用户粘度低的问题，本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质：
2、根据本申请的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取目标业务的预设投放指标、目标业务在历史投放周期内的关联投放数据以及目标业务在当前投放单元对应的当前累计投放数据；
4、基于关联投放数据进行投放预测得到目标业务在预测投放单元的预测投放数据；预测投放单元是当前投放单元在当前投放周期内对应的下一个投放单元；
5、根据预设调节参数、预测投放数据和当前累计投放数据，确定预测投放指标；
6、基于预设投放指标和预测投放指标调整预设调节参数，直至预设投放指标和预测投放指标的差值在预设差值区间内，得到目标调节参数；
7、根据目标调节参数和预设投放指标，确定目标业务在预测投放单元的目标投放指标。
8、根据本申请的第二
9、获取模块，用于获取目标业务的预设投放指标、目标业务在历史投放周期内的关联投放数据以及目标业务在当前投放单元对应的当前累计投放数据；
10、预测模块，用于基于关联投放数据进行投放预测得到目标业务在预测投放单元的预测投放数据；预测投放单元是当前投放单元在当前投放周期内对应的下一个投放单元；
11、第一确定模块，用于根据预设调节参数、预测投放数据和当前累计投放数据，确定预测投放指标；
12、调整模块，用于基于预设投放指标和预测投放指标调整预设调节参数，直至预设投放指标和预测投放指标的差值在预设差值区间内，得到目标调节参数；
13、第二确定模块，用于根据目标调节参数和预设投放指标，确定目标业务在预测投放单元的目标投放指标。
14、另一方面，预测模块，包括：
15、输入输出子模块，用于将关联投放数据输入至训练后的时间序列预测模型，输出目标业务在预测投放单元的候选投放数据；
16、第一确定子模块，用于基于候选投放数据确定目标业务在预测投放单元的预测投放数据。
17、另一方面，第一确定子模块，包括：
18、第一确定子单元，用于从关联投放数据中确定目标业务在第一历史投放单元的第一历史投放数据以及在第二历史投放单元的第二历史投放数据；第一历史投放单元、第二历史投放单元和当前投放单元为不同投放周期内的同一投放单元；
19、第二确定子单元，用于根据第一历史投放数据、第二历史投放数据和候选投放数据，确定目标业务在预测投放单元的预测投放数据。
20、另一方面，第二确定子单元，用于基于第一历史投放数据和第二历史投放数据构建参考投放数据区间；
21、若候选投放数据在参考投放数据区间内，将候选投放数据作为目标业务在预测投放单元的预测投放数据；或者，
22、若候选投放数据在参考投放数据区间外，根据参考投放数据区间确定目标业务在预测投放单元的预测投放数据。
23、另一方面，第一确定子模块，包括：
24、第三确定子单元，用于将候选投放数据确定为目标业务在预测投放单元的预测投放数据。
25、另一方面，预测模块，包括：
26、第二确定子模块，用于从关联投放数据中确定目标业务在每个目标历史投放单元的子关联投放数据；目标历史投放单元和预测投放单元为不同投放周期内的同一投放单元；
27、第三确定子模块，用于根据多个目标历史投放单元的子关联投放数据的平均投放数据，确定目标业务在预测投放单元的预测投放数据。
28、另一方面，当前累计投放数据包括当前累计资源数据和当前累计流量数据，预测投放数据包括预测资源数据和预测流量数据；
29、第一确定模块，用于根据预设调节参数与预测资源数据的乘积，确定候选资源数据，以及根据预设调节参数与预测流量数据的乘积，确定候选流量数据；
30、根据候选资源数据与当前累计资源数据的和值，确定预测累计资源数据，以及根据候选流量数据与当前累计流量数据的和值，确定预测累计流量数据；
31、根据预测累计资源数据和预测累计流量数据的比值，确定预测投放指标。
32、另一方面，第二确定模块，用于根据目标调节参数和预设投放指标的乘积，确定目标业务在预测投放单元的目标投放指标。
33、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现本申请第一方面的数据处理方法。
34、根据本申请的第四方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现本申请第一方面的数据处理方法。
35、根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现本申请第一方面的数据处理方法。
36、本申请实施例提供的一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，具有如下技术效果：
37、通过获取目标业务的预设投放指标、目标业务在历史投放周期内的关联投放数据以及目标业务在当前投放单元对应的当前累计投放数据；基于关联投放数据进行投放预测得到目标业务在预测投放单元的预测投放数据；预测投放单元是当前投放单元在当前投放周期内对应的下一个投放单元；根据预设调节参数、预测投放数据和当前累计投放数据，确定预测投放指标；基于预设投放指标和预测投放指标调整预设调节参数，直至预设投放指标和预测投放指标的差值在预设差值区间内，得到目标调节参数；根据目标调节参数和预设投放指标，确定目标业务在预测投放单元的目标投放指标。本申请实施例通过实时调整调节参数来对预测投放单元的预测投放数据进行调整，使得目标业务在预测投放单元的目标投放指标与预设投放指标相等，进而基于调整后的调节参数实现对预测投放单元的目标投放指标的实时动态调整，以提高目标业务投放达成率以及用户粘度。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联投放数据进行投放预测得到所述目标业务在预测投放单元的预测投放数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选投放数据确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史投放数据、所述第二历史投放数据和所述候选投放数据，确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选投放数据确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联投放数据进行投放预测得到所述目标业务在预测投放单元的预测投放数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前累计投放数据包括当前累计资源数据和当前累计流量数据，所述预测投放数据包括预测资源数据和预测流量数据；
8.根据权利要求1所述
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联投放数据进行投放预测得到所述目标业务在预测投放单元的预测投放数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选投放数据确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史投放数据、所述第二历史投放数据和所述候选投放数据，确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选投放数据确定所述目标业务在所述预测投放单元的所述预测投放数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联投放数据进行投放预测得到所述目标业务在预测投放单元的预测投放数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前累计投放数据包括当前累计资源数据和当前累...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵振岐，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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