【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体涉及一种资源编排方法、装置、计算机设备及可读介质。
技术介绍
1、当前主流的资源编排方案只考虑算力资源，但算力效率、可信度与网络的带宽、时延、丢包率等都深度耦合，导致当前的资源编排方案并不合理。
技术实现思路
1、本公开提供一种资源编排方法、装置、计算机设备及可读介质。
2、第一方面，本公开实施例提供一种资源编排方法，包括：
3、获取算力调度方案；
4、获取备选云资源池的网络资源参数和算力资源参数；
5、根据所述算力调度方案、所述网络资源参数和所述算力资源参数确定目标云资源池。
6、又一方面，本公开实施例还提供一种资源编排装置，包括第一获取模块、第二获取模块和确定模块，所述第一获取模块用于，获取算力调度方案；
7、所述第二获取模块用于，获取备选云资源池的网络资源参数和算力资源参数；
8、所述确定模块用于，根据所述算力调度方案、所述网络资源参数和所述算力资源参数确定目标云资源池。
9、又一方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前所述的资源编排方法。
10、又一方面，本公开实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被执行时实现如前所述的资源编排方法。
11、本公开实施例提供的资源编
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1.一种资源编排方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络资源参数包括网络资源利用率，所述算力资源参数包括算力资源利用率；所述根据所述算力调度方案、所述网络资源参数和所述算力资源参数确定目标云资源池，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络资源利用率为上行带宽利用率和下行带宽利用率中的最大值，所述算力资源利用率为出向算力的带宽利用率和入向算力的带宽利用率中的最大值。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述算力调度方案确定权重值，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取算力调度方案之后、获取备选云资源池的网络资源参数和算力资源参数之前，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述算力调度方案确定备选云资源池，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述算力调度方案包括以下之一：算力优先调度方案、网络优先调度方案和算网均衡调度方案；
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，
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