【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于造纸过程优化，具体为一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统及方法。
技术介绍
1、造纸是一种将纤维原料转化为纸张的工业过程，涉及多个步骤和部分，如纸浆制备、纸张成型、纸张压榨、纸张干燥和纸张整理等。造纸过程的质量、效率和可持续性受到多种因素的影响，如原料的性质、工艺的参数、设备的状态、环境的条件等，因此，造纸过程的优化是一项具有挑战性和重要性的任务，旨在提高纸张的质量，降低造纸的能耗和成本，减少造纸的环境影响。
2、目前，造纸过程的优化主要依赖于经验和规则，或者采用传统的数学模型和控制方法，然而，这些方法存在一些局限性，如：
3、经验和规则的方法缺乏科学性和灵活性，不能适应造纸过程的复杂性和动态性，也不能充分利用造纸过程中产生的大量数据；
4、传统的数学模型和控制方法需要对造纸过程进行精确的建模和参数估计，但造纸过程的非线性、时变和不确定性使得这一过程困难且耗时，而且模型的误差和不完备性会影响优化的效果；
5、传统的数学模型和控制方法通常只针对造纸过程的单一目标或单一部分进行...
【技术保护点】
1.一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述造纸过程模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述深度强化学习模块具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述优化控制模块具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述控制参数子模块采用遗传算法求解优化问题。
6.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述造纸过程模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述深度强化学习模块具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述优化控制模块具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述控制参数子模块采用遗传算法求解优化问题。
6.根据权利要求3所述的基于深度强化学习的造纸过程优化系统，其特征在于，所述系统还包括优化评估模块，用于根据由...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖乾楚，
申请(专利权)人：城步苗族自治县银河纸业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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