【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，尤其涉及一种图像识别的可视化方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、采用图像识别技术对用户面部的图像进行识别，预测用户的年龄，是用户常用的功能之一。通常是采用深度学习算法训练一个模型，将用户面部的图像输入到模型中，得到对用户的年龄的预测结果。但是，在这个过程中，模型具体考虑了哪些人脸特征或者人脸区域，用户无从知晓，对于用户来说可解释性较差，这可能限制了该技术在年龄预测方面的应用。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像识别的可视化方法、装置、电子设备及介质，能够对年龄识别过程进行可视化，将识别过程更加直观地体现给用户，丰富信息的呈现方式。
2、第一方面，本申请提供一种图像识别的可视化方法，包括：获取面部图像；
3、将所述面部图像输入预设的人脸年龄识别模型，所述人脸年龄识别模型中包括多个卷积层和一个分类层；
4、获取所述卷积层从所述面部图像中提取的特征图以及所述分类层输出的年龄类别；
5、对所述特征图进行类激活映射，得到热力图，并将所述热力图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像以及所述年龄类别。
6、采用本方案，将用户的面部图像输入到预设的人脸年龄识别模型中，该人脸年龄识别模型通过提取面部图像的特征，对特征进行映射，得到对应的分类结果。在该过程中，可以获取人脸年龄识别模型提取的特征图，采用类激活映射技术对该特征图进行映射，得到热力图，再将热力图叠加至原始的面部图像上，叠加有热力图的面部图像可以直观
7、在本申请的一种示例性的实施方式中，所述将所述热力图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像，包括：
8、对所述热力图进行归一化处理，得到归一化图像；
9、将所述归一化图像进行上采样，得到上采样图；
10、将所述上采样图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像。
11、在本申请的一种示例性的实施方式中，所述将所述归一化图像进行上采样，得到上采样图，包括：
12、采用三次立方重采样对所述归一化图像进行上采样，得到上采样图，所述上采样图的尺寸与所述面部图像的尺寸相同。
13、在本申请的一种示例性的实施方式中，所述将所述面部图像输入预设的人脸年龄识别模型，得到所述人脸年龄识别模型中的卷积层提取的特征图，包括：
14、对所述面部图像进行标准化处理，并调整所述标准化处理后的面部图像的亮度、对比度；
15、将调整后的图像输入所述人脸年龄识别模型，得到所述人脸年龄识别模型中的卷积层提取的特征图。
16、在本申请的一种示例性的实施方式中，所述人脸年龄识别模型包括多个，所述方法还包括：
17、将所述面部图像进行分割，得到多个面部区域图像；
18、分别将所述面部区域图像输入对应的人脸年龄识别模型中，得到各个所述面部区域图像对应的年龄类别；
19、将各个所述面部区域图像对应的年龄类别进行显示。
20、第二方面，本申请提供一种图像识别的可视化装置，包括：
21、图像获取模块，用于获取面部图像；
22、模型输入模块，用于将所述面部图像输入预设的人脸年龄识别模型，所述人脸年龄识别模型中包括多个卷积层和一个分类层；
23、特征提取模块，用于获取所述卷积层从所述面部图像中提取的特征图以及所述分类层输出的年龄类别；
24、可视化模块，用于对所述特征图进行类激活映射，得到热力图，并将所述热力图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像以及所述年龄类别。
25、在本申请的一种示例性的实施方式中，所述可视化模块具体可以包括：
26、归一化模块，用于对所述热力图进行归一化处理，得到归一化图像；
27、上采样模块，用于将所述归一化图像进行上采样，得到上采样图；
28、图像叠加模块，用于将所述上采样图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像。
29、在本申请的一种示例性的实施方式中，该图像识别的可视化装置还包括：
30、图像分割模块，用于将所述面部图像进行分割，得到多个面部区域图像；
31、区域年龄识别模块，用于分别将所述面部区域图像输入对应的人脸年龄识别模型中，得到各个所述面部区域图像对应的年龄类别；
32、显示模块，用于将各个所述面部区域图像对应的年龄类别进行显示。
33、在本申请的一种示例性的实施方式中，上采样模块具体可以用于：
34、采用三次立方重采样对所述归一化图像进行上采样，得到上采样图，所述上采样图的尺寸与所述面部图像的尺寸相同。
35、在本申请的一种示例性的实施方式中，模型输入模块具体可以包括：
36、对所述面部图像进行标准化处理，并调整所述标准化处理后的面部图像的亮度、对比度；
37、将调整后的图像输入所述人脸年龄识别模型，得到所述人脸年龄识别模型中的卷积层提取的特征图。
38、第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括存储器、一个或多个处理器。其中，该存储器中存储有一个或多个计算机程序，计算机程序包括指令，当该指令被处理器执行时，可使得电子设备执行如第一方面中的图像识别的可视化方法。
39、第四方面，本申请提供一种计算机可读介质，该计算机可读介质中存储有指令，当该指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面中的图像识别的可视化方法。
40、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在电子设备上运行时，使得该电子设备执行如第一方面所述的图像识别的可视化方法。
41、可以理解地，上述提供的图像识别的可视化装置、电子设备、计算机可读介质、计算机程序产品所能达到的有益效果，可参考第一方面中的有益效果，此处不再赘述。
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1.一种图像识别的可视化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述热力图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述归一化图像进行上采样，得到上采样图，包括：
4.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述面部图像输入预设的人脸年龄识别模型，得到所述人脸年龄识别模型中的卷积层提取的特征图，包括：
5.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述人脸年龄识别模型包括多个，所述方法还包括：
6.一种图像识别的可视化装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的图像识别的可视化装置，其特征在于，所述可视化模块包括：
8.根据权利要求6所述的图像识别的可视化装置，其特征在于，还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述电子设备
10.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行权利要求1-5中任一项所述的图像识别的可视化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像识别的可视化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述热力图与所述面部图像进行叠加，显示叠加后的图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述归一化图像进行上采样，得到上采样图，包括：
4.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述将所述面部图像输入预设的人脸年龄识别模型，得到所述人脸年龄识别模型中的卷积层提取的特征图，包括：
5.根据权利要求1所述的图像识别的可视化方法，其特征在于，所述人脸年龄识别模型包括多个，所述方法还包括：
6.一种图像识...
【专利技术属性】
技术研发人员：张萌萌，王永前，牟庆阳，姚若冲，胡茂盛，
申请(专利权)人：相玉科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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