【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异常检测，尤其涉及一种异常账号的检测方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术在各个领域的广泛应用，互联网产业也应运而生。
2、目前通常采用规则策略的方式来检测异常账号：第一步，通过账号之间的关系挖掘账号群体，如根据账号都在相同ip登录、账号都在某个商家消费过等因素找出具有相关性的账号群体；第二步，通过预先设置的规则策略如果账号群体规模大于多少或账号群体在某个维度上大于某个阈值即认为该账号群体可疑。此种采用规则策略的检测异常群体的方式，虽然实现简单，但阈值的设定依赖于领域知识，并且随着时间推移，需要维护更新数量庞大的规则策略，维护成本较高。此外，采用规则策略的检测异常群体的方式容易将正常的账号群体和可疑的账号群体混淆，例如，在相同ip或者相同商家上也会出现正常的账号群体。
3、因此，目前亟需一种方案，用以在保证异常账号检测精度的同时，降低对先验知识的依赖。
技术实现思路
1、本申请提供一种异常账号的检测方法及装置，用以在保证异常账号检测精度的同时，降低对先
【技术保护点】
1.一种异常账号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各特征的特征信息，计算所述待检测账号集合在各特征上的概率分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定落在各分段的账号数量以及各分段的第一频率之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各分段对第j个分段的影响权重，以及各分段的第一频率，确定第j个分段的第二频率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待检测账号集合在各特征上的概率分布，确定所述待检测账号集合中各账号...
【技术特征摘要】
1.一种异常账号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各特征的特征信息，计算所述待检测账号集合在各特征上的概率分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定落在各分段的账号数量以及各分段的第一频率之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各分段对第j个分段的影响权重，以及各分段的第一频率，确定第j个分段的第二频率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待检测账号集合在各特征上的概率分布，确定所述待检测账号集合中各账号群体在各特征上出现小概率事件的个数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：邓潇，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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