基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法技术

本发明专利技术提供的一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，包括以下步骤：S1.采集输电线路的典型微地形数据集，并导出典型微地形数据集的经度坐标和纬度坐标；S2.进行局部高程图裁剪，并进行预处理，得到局部高程图数据集；S3.提取局部高程图数据集的地形因子；S4.进行皮尔森相关性分析，得到各地形因子间的相关性；S5.进行JS散度分析，得到各地形因子间的JS散度；S6.将相关性和JS散度均低于设定阈值的地形因子与对应的局部高程图组合，得到电网微地形特征图。通过上述方法，能够得到特征丰富的特征图，使神经网络更准确的进行微地形分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种特征图构建领域，尤其涉及一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法。

技术介绍

1、我国地貌类型复杂多样，微地形种类也不可胜数。输电线路途径微地形区域时，易受区域微气候条件的影响导致局部线路的覆冰加重，造成电网的微地形小气候覆冰问题。对微地形小气候覆冰区域的识别有助于电网定位易覆冰线路，针对性地开展冰灾的防治工作。

2、近年来深度学习在图像分类应用中取得了令人瞩目的成绩，越来越多的学者开始将深度学习应用于地形分类处理中，但目前国内外对输电线路微地形识别的研究较少。使用深度学习的方法对dem高程信息进行分类，有望实现对微地形的智能识别，该方法数据需求较大，需要大量标注的典型微地形高程图,通过深度学习自动学习各类典型微地形特征，以实现输电线路微地形自动分类，但在研究过程中发现使用单高程图作为特征图进行自动提取并学习要素识别特征，最后得到的识别准确率不佳。

3、因此，为解决上述技术问题，亟需提出一种新的技术手段。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术通过特征工程选择合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤S1中，典型微地形包括垭口、地势抬升型、高山分水岭型三类微地形。

3.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤S2中，以典型微地形的经度坐标和纬度坐标为局部高程度裁剪中心，裁剪大小为101×101。

4.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤S2中，预处理包括：中值滤波处理、平滑处理、数据配准处理和数据清洗。<...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤s1中，典型微地形包括垭口、地势抬升型、高山分水岭型三类微地形。

3.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤s2中，以典型微地形的经度坐标和纬度坐标为局部高程度裁剪中心，裁剪大小为101×101。

4.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形特征图构建方法，其特征在于：步骤s2中，预处理包括：中值滤波处理、平滑处理、数据配准处理和数据清洗。

5.根据权利要求1所述的基于数字高程模型的电网微地形...

【专利技术属性】
技术研发人员：李畅，郑华龙，张志劲，张旭，拉贵，梁海东，蒋兴良，胡琴，杨国林，龙之源，
申请(专利权)人：国网西藏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：