一种数据生成方法及相关设备技术

本申请实施例公开了一种数据生成方法及相关设备，该方法包括：获取训练数据集；将训练数据集中各个训练数据的关键词输入待训练数据生成模型的风格分类器模块中，得到各个训练数据的关键词对应的风格数据；将各个训练数据的关键词输入待训练数据生成模型中的数据扩展模块中，得到各个训练数据的关键词对应的扩展文本数据；将各个风格数据和各个扩展文本数据输入待训练数据生成模型的转换器模块和输出模块进行训练，得到数据生成模型；将待处理关键词输入数据生成模型，生成与待处理关键词对应的文本数据。通过这种方式可以生成不同风格的文本数据，提高了生成文本数据的质量，满足了用户对生成文本数据的自动化、智能化需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据生成方法及相关设备。

技术介绍

1、随着计算机技术的发展，网络传播已经成为主流，越来越多的用户通过网络发布文本数据来满足用户的需求。目前，用户发布文本数据的方式主要是通过人工撰写后发布到网络，伴随着文本数据需求的不断扩大，为了辅助用户快速发布文本数据，如何使用机器代替人类自动化、智能化地生成一些满足用户需求的文字成为了新的研究课题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据生成方法及相关设备，可以生成不同风格的文本数据，提高了生成文本数据的质量和效率，满足了用户对生成文本数据的自动化、智能化需求。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据生成方法，包括：

3、获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据，其中，各个训练数据包括关键词和文本标注数据；

4、将所述训练数据集中所述各个训练数据的关键词输入待训练数据生成模型中的风格分类器模块中，得到所述各个训练数据的关键词对应的风格数据；

5、将所述各个训练数据的关键词输入所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个风格数据和各个扩展文本数据输入所述待训练数据生成模型的转换器transformer模块和输出模块进行训练，得到数据生成模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个训练数据的关键词对应的风格数据和所述各个训练数据的关键词对应的扩展文本数据输入所述待训练数据生成模型的转换器transformer模块和输出模块，生成与每个风格数据以及每个风格数据对应的扩展文本数据对应的文本数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述各...

【技术特征摘要】

1.一种数据生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个风格数据和各个扩展文本数据输入所述待训练数据生成模型的转换器transformer模块和输出模块进行训练，得到数据生成模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个训练数据的关键词对应的风格数据和所述各个训练数据的关键词对应的扩展文本数据输入所述待训练数据生成模型的转换器transformer模块和输出模块，生成与每个风格数据以及每个风格数据对应的扩展文本数据对应的文本数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述各个训练数据的关键词对应的目标向量输入所述待训练数据生成模型的输出模块进行训练，得到所述数据生成模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用生成的与所述各个训练数据的关键词对应的目标向量对应的所述文本数据对所述待训练数据生成模型进行训练，得到所述数据生成模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪自力，
申请(专利权)人：小红书科技有限公司，
类型：发明
国别省市：