代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间；根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率；分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度；根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率；根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果，并根据采样结果训练预先确定的代理模型；响应于代理模型的误差处于预设误差区间内，则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本，从而减少采样量，并可以获取复杂区域的更多样本，提高代理模型在关键区域取得的拟合效果，提高代理模型的生成准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、在工程设计和科学计算中，例如在电力系统、气象系统等场景下，通常需要建立对特定系统的数学模型，并对其进行仿真分析。然而，在实践中，真实的数学模型或物理模型通常非常复杂，导致一次仿真计算需要花费大量的计算时间及计算资源，进而限制了参数优化、敏感性分析等任务。

2、为了解决计算成本高的问题，已有工作通过构建简化的代理模型的方式以提高计算效率。早期的代理模型工作，通过多项式回归或高斯过程回归等方法对复杂系统拟合，拟合效果较不理想。近期，神经网络代理模型被提出，相比于传统的多项式或高斯过程回归等代理模型，其具有近似能力更强、泛化性更好，处理维度更高等优点。

3、原始模型的采样方法是训练及构建神经网络代理模型的重要步骤。已有采样方法通常只针对输入空间，不考虑模型内部不同输入区域的复杂度，由于原始模型在不同输入区间中可能具有不同的复杂性，因此，相关技术中存在着神经网络代理模型的生成准确性较低的问题。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种代理模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入值集合中的输入值是否为离散性数据之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述...

【技术特征摘要】

1.一种代理模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入值集合中的输入值是否为离散性数据之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述原始模型在每个输入空间对应的复杂度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样结果训练预先确定的代理模型之后，还包括：

9.一种代理模型生成装置，其特征在于，所述装置包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还被配置为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹达明，邱镇，卢大玮，王勇，刘晗，徐康，陈霞，梁栋，张纪伟，王晓辉，郭鹏天，李黎，陈勇，周飞，张国梁，王博，宋明黎，宋杰，王万国，袁弘，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：