基于时空异质的传染病预警方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及传染病预警技术领域，特别涉及一种基于时空异质的传染病预警方法，包括：采集预测地的第一时间感染数据，得到第一季节权重矩阵；对第一时间感染地的地理数据进行空间加权，得到距离权重矩阵；采集第一时间感染地在第二时间的第二时间感染数据，生成病例数矩阵，将第二时间感染数据时序所对应的第一季节权重矩阵进行整理得到第二季节权重矩阵；将第二季节权重矩阵、距离权重矩阵及病例数矩阵融合得到季节加权病例数矩阵。通过历史感染数据计算出来的时间和空间上的权重系数进行加权处理得到季节权重矩阵、距离权重矩阵及病例数矩阵，同时将三者融合得到季节加权病例数矩阵，使搜集到的数据分布更加契合时间和空间上的相关性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及传染病预警，特别涉及一种基于时空异质的传染病预警方法、装置、介质及设备。

技术介绍

1、在传染病预警模型中，使用前瞻性时空重排扫描统计量法，可用于疾病爆发的早期预测，其优点是只利用病例数及时间位置信息，而无须地区高危人群数据，该模型是一种基于动态大小的圆形（若为投影坐标也可能是椭圆形）移动窗口的时空扫描统计法。

2、扫描基于每个单元，每次对周围扫描时都使用不同半径的圆，以扫描窗口为底随着单位时间的推移叠加的统计量，直到统计量定制发生改变。扫描统计量的定义为扫描窗口的广义似然函数比（generalizedlikelihoodratio，glr），glr值越大，差异越具有统计学意义，则表示该窗口越具有异常的聚集倾向。在所有窗口中选择统计量最大的窗口定义为传染病聚集度最高的窗口，以此来判别窗口内的发病数是否存在异常情况。使用蒙特卡罗假设性检验法检验聚集区内部要素分布的非随机性置信度，在所扫描到的最大及最小聚集区中进行该假设性检验，从而锚定最高聚集性区域的空间为最高可能聚集区（mostlikelycluster，mlc），聚集性排名第二则本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，步骤S100的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，S140的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，S200的具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于,采集所述第一时间感染地的所述地理数据为所述第一时间感染...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，步骤s100的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，s140的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于，s200的具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于时空异质的传染病预警方法，其特征在于,采集所述第一时间感染地的所述地理数据为所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：江行，郭望，郭劲军，黄晓丹，王岚青，
申请(专利权)人：厦门畅享信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：