一种基于人工智能的区域节能监控系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的区域节能监控系统，尤其涉及区域节能技术领域，包括用电获取模块和包括用以构建与所述用电区域的用电数据相关的模型的模型构建单元；用以确定当前时段用电量的监控方式的用电监控单元；用以对所述用电区域的用电量合格性进行评估和确定的用电合格性确定单元；用以对用电设备进行维护和管理的用电维护单元；用以对用电设备进行调整的用电调整单元；用以对用电功率进行优化的优化单元；用以对所述用电区域的用电质量进行计算和评估的用电质量计算单元；用以调整所述用电设备的运行功率的监控调整单元的节能管理模块以及节能方式生成模块和控制模块；本系统具有高效准确的能力，提高了的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及节能监控，尤其涉及一种基于人工智能的区域节能监控系统。

技术介绍

1、随着能源资源的日益紧缺和环境保护的重要性日益凸显，区域节能成为各国政府和企业关注的焦点。为了实现区域节能的有效监控和管理，人工智能技术被广泛应用于区域节能监控系统中。

2、传统的区域节能监控系统存在着数据采集不准确、监控范围有限、人工操作繁琐等问题。而人工智能的区域节能监控系统通过利用物联网、大数据实现对用电区域能源消耗的智能监控和管理。

3、中国专利公开号：cn114609978a，公开了一种风冷数据中心扁平控制方法与控制系统，通过获取数据中心内每个网格区域空间中每台制冷设备的实时工作数据，将实时工作数据与每个网格区域空间内预设的目标控制数据进行比较分析获得每个制冷设备的制冷输出调整数据，并根据制冷输出调整数据控制调整每个制冷设备的工作输出，同时统筹调度数据中心内各个网格区域空间中的制冷设备的运行并形成统筹调度数据，远程监控并显示实时工作数据、制冷输出调整数据和统筹调度数据。能够实现数据中心空调系统运行数据的自采集、自分析、自诊断和控制和管理功能，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述节能管理模块根据历史若干周期的用电数据建立温度-用电量模型，将当前时段温度对应的用电量与历史若干周期的平均用电量进行比对，以根据对比结果确定当前时段用电量的用电梯度和对所述用电区域的监控。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述节能管理模块使用线性回归模型建立温度-用电量模型，将当前温度作为自变量，当前用电量作为因变量，使用最小二乘法来拟合数据，通过最小二乘法得到线性回归方程的系数，即斜率和截距，通过...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述节能管理模块根据历史若干周期的用电数据建立温度-用电量模型，将当前时段温度对应的用电量与历史若干周期的平均用电量进行比对，以根据对比结果确定当前时段用电量的用电梯度和对所述用电区域的监控。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述节能管理模块使用线性回归模型建立温度-用电量模型，将当前温度作为自变量，当前用电量作为因变量，使用最小二乘法来拟合数据，通过最小二乘法得到线性回归方程的系数，即斜率和截距，通过拟合得到温度对用电量的线性影响系数，所述线性回归方程为：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述用电合格性确定模块在第一监控方式根据当前用电量与历史若干周期的平均用电量的差异值与预设差异值的比对结果，判断当前季度用电能耗的合格性。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述用电合格性确定模块在第二监控方式将若干节点的能耗分别与对应节点的历史平均能耗的差异值与各个节点能耗预设差异值进行比对，以根据比对结果确定各所述节点能耗是否合格，若各节点的能耗与对应该节点的历史平均能耗的差异值小于等于各个节点能耗预设差异值，所述用电合格性确定单元确定所述节点能耗合格；若各节点的能耗与对应该节点的历史平均能耗的差异值大于各个节点能耗预设差异值，所述用电合格性确定单元确定所述节点能耗不合格。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的区域节能监控系统，其特征在于，所述用电合格性确定模块在确定单个节点能耗不合格条件下，计算单个所述节点的当前能耗n与所述电力系统的总能耗n0的比值，以根据该比值与预设比值...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱元坤，
申请(专利权)人：乐办发展深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：