【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能量市场，特别涉及到一种基于博弈的日前电能量市场报量方法及系统。
技术介绍
1、在能源转型变革新形势下，一方面随着新能源在电网中的渗透率不断提高，其输出的不确定性及波动性给电网调度带来新的挑战。另一方面电动汽车大规模、无序的充放电行为将引起电网中的潮流波动，甚至产生谐波污染，也给电网的安全稳定运行带来了风险。浙江电网也面临电源侧调节能力下降、系统平衡资源匮乏等一系列严峻挑战。充电桩负荷聚合商在电能量市场中需要参与日前市场的负荷申报。目前负荷申报的常规方法，首先在d-1日进行d日的负荷预测，然后直接按照预测的d日负荷曲线进行负荷申报；本修正方法是在单个充电桩d-1日对d日负荷预测的基础上，对所有充电桩的负荷预测曲线进行聚合，然后，解析实时价格弹性区间，通过博弈概率测算优化负荷参与申报的电量收益空间，最后，对预测的负荷曲线进行调增或者调减修正，但是只是对单个充电桩负荷分别进行预测，预测的准确度无法满足要求。
2、如cn116128577a中公开了一种储能参与电能量市场报量报价优化方法及装置，通过建立储能全寿命周期的投资运维成本模型；分析储能参与系统运行可产生的运行收益和规划收益，建立储能参与系统运行可从电网获得的补偿收益计算模型；结合储能的投资运维成本和储能从电网获得的补偿收益，建立储能的充、放电报价区间；建立以电能量市场报量报运行成本最小为目标的下层模型；建立以储能日净收益最大为目标的上层模型；最后结合储能的报量市场报量报价决策两层优化模型，建立储能报量市场报量报价优化模型的求解步骤，本专利技术解决了储
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决传统负荷聚合商负荷预测的对单个充电桩进行预测所造成的负荷预测不够细化，负荷预测不够准确的问题，为了提高负荷预测的准确度，本专利技术提供以下技术方案：一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2、s1.价格、负荷数据采集和存储接口获取各个节点的电价和电量信息；
3、s2.价差计算模块接收电价价格信息并且计算差价，将结果发送到博弈概率测算模块；
4、s3.单桩负荷预测模块获取负荷信息并且对负荷进行预测，将结果发送到负荷聚合模块；
5、s4.负荷曲线修正模块接收博弈概率测算模块和负荷聚合模块的计算结果，对负荷曲线进行修正。本方法在单个充电桩负荷分别预测的基础上，再进行负荷聚合，细化了负荷预测的颗粒度，增加了负荷预测的准确性。并且设计了价格、负荷数据采集和存储接口，价差计算模块，博弈概率测算模块，单桩负荷预测模块，负荷聚合模块，负荷曲线修正模块。其中，价差计算模块接收电价、负荷采集和存储接口的电价数据，主要完成正价差概率和正负价差均值绝对值比值的计算，并将计算结果发送至博弈概率测算模块；博弈概率测算模块接收价差计算模块的数据，通过正价差概率和正负价差均值绝对值比值来测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间，生成充电桩聚合负荷的调增和调减区间，并将结果发送至负荷曲线修正模块；单桩负荷预测模块的作用是接收电价、负荷采集和存储接口的历史负荷数据，完成单个充电桩的负荷预测，并将负荷预测结果发送至负荷聚合模块；负荷聚合模块的作用是接收单桩负荷预测模块的负荷预测数据，将其聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷，并将负荷聚合商整体负荷发送至负荷曲线修正模块；负荷曲线修正模块接收负荷聚合模块发送的负荷聚合商整体负荷数据，博弈概率测算模块发送的充电桩聚合负荷调增和调减区间，对负荷聚合商整体负荷数据进行调增和调减。
6、作为优选，所述步骤s1的具体过程，包括：
7、s101.根据不同的日期，按照每日的时间序列，获取日前交易的各个节点电价:c′1,c′2…c′n；
8、s102.根据不同的日期，按照每日的时间序列，获取日内交易的各个节点电价:c1,c2…cn；
9、s103.根据不同的日期，按照每日的时间序列，获取日内交易的各个节点电量:w1,w2…wn。电价、负荷采集和存储接口用于采集不同的日期里每天交易的日前电价日内电价和各个时期的电量，然后将这3种数据记作数列进行保存，然后将这些数据发送到下一个模块。
10、作为优选，所述步骤s2的具体过程，包括：
11、s201.价差计算模块计算不同的日期，日内电价与日前电价对应时间段的差值：ei＝ci-c′i，其中，i＝1,2…,n；
12、s202.价差计算模块计算给定日期内正价差均值p1i，其中，i＝1,2…,n；
13、s203.价差计算模块计算给定日期内负价差均值的绝对值p2i，其中，i＝1,2…,n；
14、s204.价差计算模块根据s202和s203的计算结果，计算给定日期内正负价差均值绝对值比值pi，其中，i＝1,2…,n；
15、s205.价差计算模块根据给定日期内日内电价与日前电价对应时间段的价差统计，计算正价差概率di，其中，i＝1,2…,n，计算结束后将计算结果发送到博弈概率测算模块。
16、作为优选，所述博弈概率测算模块的具体工作过程，包括：博弈概率测算模块给定正价差概率阈值ki和正负价差均值绝对值阈值hi，其中，i＝1,2…,n，当di≥ki，且ai≥hi时，生成负荷调增区间，并设置弹性系数f1i，其中，f1i是di和ai的函数，且f1i>1，i＝1,2…,n；当di≤ki，且ai≤hi时，生成负荷调减区间，并设置弹性系数f2i，其中，f2i是di和ai的函数，且f2i>1，i＝1,2…,n。价差计算模块用于获取电价、负荷采集和存储接口采集到的数据，然后计算给出指定日期内现货日内市场和日前市场之间正价差的概率，再给出给出指定日期内正负价差均值的绝对值，根据计算出的正价差的概率和正负价差均值的绝对值，计算获得给定日期内正负价差均值绝对值比值，然后将计算出的结果发送到下一个模块。
17、作为优选，所述步骤s3的具体过程，包括：单桩负荷预测模块接收到价格、负荷数据采集和存储接口的负荷信息，对在d-1日对单一充电桩d日的负荷进行预测，并生成负荷预测曲线l′(i)，i＝1,2…,m；然后将生成好的负荷预测曲线发送到负荷聚合模块，负荷聚合模块接收单桩负荷预测模块的数据，生成负荷预测聚合值l＝l′(1)+l′(2)+l′(3)+…+l′(m)。单桩负荷预测模块用于获取充电桩历史负荷数据，然后根据获取到的数据预测单一充电桩负荷曲线，然后将预测到的单一充电桩负荷曲线进行聚合，聚合形成充电桩负荷聚合商负荷预测曲线。
18、作为优选，所述步骤s4中负荷曲线修正模块的具体工作过程，包括以下步骤：
19、首先接收负荷聚合模块发送的日内对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程，包括：
4.根据权利要求1或3所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述博弈概率测算模块的具体工作过程，包括：博弈概率测算模块给定“正价差概率”阈值ki和“正负价差均值绝对值”阈值“hi”，其中，i＝1,2…,n，当di≥ki，且ai≥hi时，生成“负荷调增”区间，并设置弹性系数f1i，其中，f1i是di和ai的函数，且f1i>1，i＝1,2…,n；当di≤ki，且ai≤hi时，生成“负荷调减”区间，并设置弹性系数f2i，其中，f2i是di和ai的函数，且f2i>1，i＝1,2…,n。
5.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程，包括：单桩负荷预测模块接收到价格、负荷数据采集和存储
6.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤S4中负荷曲线修正模块的具体工作过程，包括以下步骤：
7.根据权利要求5所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述负荷预测聚合值由各个充电桩经其对应的负荷预测模块预测后的值组成，所述充电桩与单桩负荷预测模块连接。
8.一种基于博弈的日前电能量市场报量系统，适用于如权利要求1-7任一项所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，包括：价格、负荷数据采集和存储接口，所述价格、负荷数据采集和存储接口与价差计算模块和单桩负荷预测模块连接，所述价差计算模块与博弈概率测算模块连接，所述单桩负荷预测模块与负荷聚合模块连接，所述博弈概率测算模块和负荷聚合模块与负荷曲线修正模块连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量系统，其特征在于，所述价差计算模块获取的数据为历史电价信息，所述单桩负荷预测模块获取的数据为充电桩历史负荷数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤s1的具体过程，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤s2的具体过程，包括：
4.根据权利要求1或3所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述博弈概率测算模块的具体工作过程，包括：博弈概率测算模块给定“正价差概率”阈值ki和“正负价差均值绝对值”阈值“hi”，其中，i＝1,2…,n，当di≥ki，且ai≥hi时，生成“负荷调增”区间，并设置弹性系数f1i，其中，f1i是di和ai的函数，且f1i>1，i＝1,2…,n；当di≤ki，且ai≤hi时，生成“负荷调减”区间，并设置弹性系数f2i，其中，f2i是di和ai的函数，且f2i>1，i＝1,2…,n。
5.根据权利要求1所述的一种基于博弈的日前电能量市场报量方法，其特征在于，所述步骤s3的具体过程，包括：单桩负荷预测模块接收到价格、负荷数据采集和存储接口的负荷信息，对在d-1日对单一充电桩d日的负荷进行预测，并生成负荷预测曲线l′(i)，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋钟，卢峰，郑松松，徐俊，吴艳，沈恺，杨杨，李天玉，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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