一种图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取样本视频数据集，该样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签；从每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；将各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型；获取待检测视频以及待检测视频的各个图像帧，将待检测视频的各个图像帧输入重复图像帧检测模型，得到一个或多个重复图像帧。通过这种方式可以有效地检测出视频中的重复图像帧。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着计算机技术的发展以及用户需求，关于对视频处理的技术越来越多，其中包括对视频进行慢放处理，在对用户输入的视频进行慢放处理(如慢放1-10倍)时，如果输入的视频包含一些重复图像帧，则慢放处理后会出现更多的重复图像帧，从而导致慢放处理后的视频有明显的卡顿感。因此，如何在对视频进行慢放处理之前检测入视频中是否存在的重复图像帧非常重要。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以有效地检测出视频中的重复图像帧。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取样本视频数据集，所述样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签，所述第一标签用于指示重复图像帧；

4、从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；

5、将提取到的各个第一特征信息输入神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本视频数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型，包括：

6.根据权利要求4所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本视频数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将提取到的各个第一特征信息输入神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：周争光，
申请(专利权)人：小红书科技有限公司，
类型：发明
国别省市：