【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，特别涉及一种基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法。
技术介绍
1、在遥感图像配准中，误匹配点是图像配准过程中可能出现的错误匹配的点对。图像配准是将两个或多个图像在空间中对齐，使得它们能够在相同的地理空间参考下保持一致。在匹配过程中，根据特征点之间的相似性度量，将一幅图像中的点与另一幅图像中的点进行匹配。然而，由于图像间的噪声、相似几何拓扑结构或其他因素，可能会导致假阳性的匹配点对的出现，这些错误匹配点对即为误匹配点。
2、误匹配点会对图像配准的精度和稳定性产生负面影响，因为误匹配点破坏了图像对齐的准确性。因此，在配准过程中需要识别和剔除这些误匹配点，以确保配准的准确性和可靠性。目前常规的方法包括随机采样一致性方法(random sample consensus，ransac)和多项式拟合方法。
3、其中，ransac方法是从一组包含异常数据的样本数据集中，估计模型参数(模型拟合)的迭代方法。多次迭代后总能计算出正确的模型，剔除与整体模型相差远的点。ransac方法已经广泛应用在遥...
【技术保护点】
1.一种基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤3中，第一帧遥感图像和第二帧遥感图像之间的转换矩阵是由各自对应拍摄时间的地理坐标系-像面坐标系的转换矩阵计算得出的。
3.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤6中，残差分析时的残差剔除阈值是预先设定的。
4.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤4中，第一帧遥感图像的特征点经过地理坐标系...
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤3中，第一帧遥感图像和第二帧遥感图像之间的转换矩阵是由各自对应拍摄时间的地理坐标系-像面坐标系的转换矩阵计算得出的。
3.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤6中，残差分析时的残差剔除阈值是预先设定的。
4.根据权利要求1所述的基于卫星姿轨数据的遥感图像误匹配点剔除方法，其特征在于，步骤4中，第一帧遥感图像的特征点经过地理坐标系-像面坐标系的转换矩阵处理后，作为模型预测点。
5.根据权利要求1-4中的任意一项所述的基于卫星姿轨数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶淑苹，刘晗，冯钦评，张续严，郑亮亮，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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