一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法技术

技术编号:40743603 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-25 20:02
本发明专利技术涉及一种在水色遥感技术领域,且公开了一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,包括以下步骤:S1:选取波段,获取MODIS遥感产品中的遥感反射率产品,选取412nm、555nm、678nm三个波段的遥感反射率数据,并且进行预处理。本发明专利技术不仅能够减小了机器学习对于海表面叶绿素a浓度、海表面温度数据、海表面高度数据的依赖,减小了运行机器学习的计算资源消耗,而且能够有效提高反演精度,还能够有效的降低了反演次表层叶绿素a最大值的计算资源消耗和反演难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在水色遥感,具体为一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法


技术介绍

1、浮游植物是海洋的重要组成部分,在海洋生态系统中扮演着重要角色,贡献了约50%的全球初级生产力。叶绿素a(chl-a)是海洋浮游植物细胞内的主要色素,是衡量海洋浮游植物量的重要指标。海洋浮游植物作为海洋生态系统中的生产者,通过光合作用为整个海洋生态系统提供基础的物质和能量。同时海洋浮游植物是贝、虾、鱼类幼体的天然饵料,同时这些海洋生物也会随着叶绿素a浓度变化而迁徙。然而叶绿素a浓度在大洋中的垂向分布是不均匀的,而传统通过遥感观测得到的叶绿素a浓度往往是整个水柱内叶绿素a浓度的积分,因此观测叶绿素a浓度的垂向结构成为了目前水色遥感中亟待解决的问题。研究表明,叶绿素a浓度在大洋次表层往往存在一个最大值,被称为次表层叶绿素a浓度最大值(subsurface chlorophyll-a maxima,scm)。大洋次表层叶绿素a浓度的最大值深度是估算叶绿素a垂向分布的重要指标,也是估算全球碳通量和初级生产力的关键参数,是衡量全球气候变化所引发的生态效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述R值为412nm、555nm和678nm遥感反射率进行简单运算后的比值。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述R值的计算公式为:

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述非线性统计模型的函数表达式为:ZSCM=a0+a...

【技术特征摘要】

1.一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述r值为412nm、555nm和678nm遥感反射率进行简单运算后的比值。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述r值的计算公式为:

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,所述非线性统计模型的函数表达式为:zscm=a0+a1x+a2x2。

5.根据权利要求4所述的一种基于遥感反射率的大洋水体次表层叶绿素a浓度最大值深度反演方法,其特征在于,将所述的未知数x替换为412nm,555nm,678nm波段的遥感反射率特征函数r,得到的非线性统计模型的函数表达式最终为:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:李君益何涛谢玲玲李敏叶小敏
申请(专利权)人:广东海洋大学
类型:发明
国别省市:

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