【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法。
技术介绍
1、近年来，以可再生能源为主的微电网系统得到了快速发展，但微电网技术尚不成熟，微电网供电可靠性、能源利用率和运行成本等都是目前亟待解决的问题[1-2]。因此，对微电网优化调度进行研究，提出合理可行的微电网调度策略具有重要意义。文献[3]为了麻雀搜索算法的优化性能，利用反向学习和自适应分布策略对麻雀搜索算法改进，以微电网运行成本为目标函数，提出了一种基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度模型。文献[4]为了平衡微电网的环保性和经济性，在微电网优化调度模型中引入了具有碳捕获能力和弃光弃风消纳的电转气系统，采用新型生物地理学优化算法对模型进行了求解，验证了模型的可行性和算法的优越性。文献[5]采用差分进化策略对黑洞算法进行改进，以燃料电池和蓄电池充放电功率为优化向量，以微电网运行成本最低为目标函数，建立了基于改进黑洞算法的微电网优化调度模型，采用实际算例验证了模型的正确性和实用性。微电网结构复杂，系统内分布式电源种类和求解方法均会对其优化调度结果产生一定影响，因此...
【技术保护点】
1.一种基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法，其特征在于，首先以微电网综合运行成本为目标函数，构建包含风/光/燃/储/负荷的微电网功率调度模型；而后利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进，建立基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度模型，并对基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度模型进行求解。
2.根据权利要求1所述的基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述以微电网综合运行成本为目标函数，构建包含风/光/燃/储/负荷的微电网功率调度模型，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于高斯-...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法，其特征在于，首先以微电网综合运行成本为目标函数，构建包含风/光/燃/储/负荷的微电网功率调度模型；而后利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进，建立基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度模型，并对基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度模型进行求解。
2.根据权利要求1所述的基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海旭，李世春，郑峰，王丽君，王小雨，罗林华，苏凌杰，刘闯，郑孝干，林信恩，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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