【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气设计，具体地涉及一种旋转设备在线振动监测数据的采样方法、系统及设备。
技术介绍
1、在线传感器的振动监测在工业驱动领域发挥重要的监控作用，设备状态的实时监控能预知设备存在的潜在隐患，提前安排预知性维修可消除设备缺陷，从而避免更大设备事故的发生。
2、一般的设备过程监测中，是按固定的采样间隔采集特征值，受到采样数据量限制，对于设备运行过程中突发异常状态不能进行精密检测，只能起到故障预警，不能对故障原因做出分析。
3、可以看出，在线监测数据的周期性采样则至关重要，采样的时间、频率、环境因素等都将影响采样数据的准确性，还可能导致误报警、漏报警等情况的发生，大大降低了数据采样效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种旋转设备在线振动监测数据的采样方法、系统及设备，用于全部或至少部分的解决上述现有技术中存在的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种旋转设备在线振动监测数据的采样方法，包括循环执行以下步骤：
...【技术保护点】
1.一种旋转设备在线振动监测数据的采样方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的采样方法，其特征在于，根据下述公式确定所述基准周期：
3.根据权利要求2所述的采样方法，其特征在于，所述振动数据集中包含的数据数量基于所述基准周期和采样周期的比值确定。
4.根据权利要求1所述的采样方法，其特征在于，所述数据采样方法还包括：
5.根据权利要求4所述的采样方法，其特征在于，若所述新的N2个连续数据包含所述振动数据最大值，则判断所述新的N2个连续数据中除所述振动数据最大值之外剩余振动数据是否均大于预设阈值，若是，则输出所述...
【技术特征摘要】
1.一种旋转设备在线振动监测数据的采样方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的采样方法，其特征在于，根据下述公式确定所述基准周期：
3.根据权利要求2所述的采样方法，其特征在于，所述振动数据集中包含的数据数量基于所述基准周期和采样周期的比值确定。
4.根据权利要求1所述的采样方法，其特征在于，所述数据采样方法还包括：
5.根据权利要求4所述的采样方法，其特征在于，若所述新的n2个连续数据包含所述振动数据最大值，则判断所述新的n2个连续数据中除所述振动数据最大值之外剩余振动数据是否均大于预设阈值，若是，则输出所述新的n2个连续数据中的最大值，进行报警。
6.根据权利要求1所述的采样方法，其特征在于，所述在基准周期内以...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙维龙，耿加深，康为伟，吴孔明，施汉生，李长利，高松，张友坡，张育明，石胜利，
申请(专利权)人：山东钢铁集团日照有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。