【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及餐厅管理领域，具体来说，涉及一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法及系统。
技术介绍
1、智慧校园餐厅是一种运用先进技术和数据分析手段来优化餐厅运营管理的智能系统，通过集成各种传感器和数据收集工具，实时监控餐厅的运行状态，并结合人工智能技术进行深度分析提高运营效率，而智慧校园餐厅的实现依赖于先进的数据处理能力和智能化管理系统，提高餐厅的运营效率，还能提升顾客的就餐体验。
2、行为分析是一种心理学方法，主要关注人们的行为和环境之间的相互作用，且行为分析在智慧校园餐厅中起着至关重要的作用，包括对顾客行为分析、员工行为分析等，通过行为分析收集大量的数据，进行深入分析顾客和员工的行为，理解和满足顾客的需求，同时提高餐厅的运营效率和服务质量。
3、但现有的基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法及系统，在进行使用时并未对餐厅的运行参数进行分析，导致现有的基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法在进行使用时无法有效的提高餐厅的运行效率，使得基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法的使用效果并不理想，且现有的基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法在进行使用时并未对餐厅的空间进行精确的划分，导致对餐厅进行运行管理时的精准性大大降低，使得现有的基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法在进行使用时的精准性并不理想。
4、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于行为分析的智慧校园餐厅运
2、为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，包括以下步骤：
4、s1、获取智慧校园餐厅的餐厅运行参数和餐厅设施参数，并基于餐厅设施参数将智慧校园餐厅的空间划分，得到智慧校园餐厅空间规划；
5、s2、根据餐厅运行参数和智慧校园餐厅空间规划，通过智慧校园餐厅运行分类规则，对餐厅运行参数分类，并将数据分类结果与智慧校园餐厅空间规划匹配，获取智慧校园餐厅空间运行数据组；
6、s3、根据智慧校园餐厅空间运行数据组，通过日常行为分析策略分析智慧校园餐厅空间运行数据组，获取空间日常运行特征参数组；
7、s4、根据空间日常运行特征参数组，通过餐厅运行管控规则，设置智慧校园餐厅运行管控方案，并基于运行管控方案管理智慧校园餐厅；
8、s5、采集基于运行管控方案管理的智慧校园餐厅管控参数，设置管控效率阈值，并将智慧校园餐厅管控参数与管控效率阈值比较，获取运行管控方案的运行管控效果；
9、s6、基于运行管控效果对餐厅运行管控规则进行优化调整，并基于优化调整后的餐厅运行管控规则生成进阶运行管控方案。
10、作为优选方案，根据餐厅运行参数和智慧校园餐厅空间规划，通过智慧校园餐厅运行分类规则，对餐厅运行参数分类，并将数据分类结果与智慧校园餐厅空间规划匹配，获取智慧校园餐厅空间运行数据组包括以下步骤：
11、s21、预设智慧校园餐厅运行分类规则，并根据智慧校园餐厅运行分类规则对餐厅运行参数分类，并对分类后的餐厅运行参数验证；
12、s22、根据智慧校园餐厅空间规划，获取智慧校园餐厅各个区域的功能和人流容量，并通过关联性分析获取各个区域功能的相互影响参数；
13、s23、预设特征提取规则和特征匹配规则，通过特征提取规则，提取分类后餐厅运行参数中的特征参数，并将特征参数通过特征匹配规则与智慧校园餐厅空间规划中区域进行匹配，获取空间运行参数组；
14、s24、根据空间运行参数组，通过相互影响参数，对空间运行参数组内部的各个空间运行参数调整，并将调整后的空间运行参数整合，获取智慧校园餐厅空间运行数据组。
15、作为优选方案，根据智慧校园餐厅空间运行数据组，通过日常行为分析策略分析智慧校园餐厅空间运行数据组，获取空间日常运行特征参数组包括以下步骤：
16、s31、根据智慧校园餐厅空间运行数据组，通过数据预处理，清洗智慧校园餐厅空间运行数据中的冗余数据；
17、s32、设置分析策略库和策略匹配规则，并将清洗后的智慧校园餐厅空间运行数据组通过策略匹配规则与分析策略库内部的分析策略进行匹配，获取日常行为分析策略；
18、s33、根据日常行为分析策略对智慧校园餐厅空间运行数据组进行日常行为分析，并提取日常运行特征参数，再将日常运行特征参数整合，获取空间日常运行特征参数组。
19、作为优选方案，设置分析策略库和策略匹配规则，并将清洗后的智慧校园餐厅空间运行数据组通过策略匹配规则与分析策略库内部的分析策略进行匹配，获取日常行为分析策略包括以下步骤：
20、s321、根据智慧校园餐厅空间运行数据组的适用需求，设置多个分析策略，并将分析策略整合得到分析策略库；
21、s322、根据智慧校园餐厅空间运行数据组的数据特性和数据分析目标设置策略匹配规则，并应用策略匹配规则将智慧校园餐厅空间运行数据组与分析策略库内部的分析策略匹配；
22、s323、根据分析策略匹配结果，通过适用性分析，计算分析策略匹配值，并基于分析策略匹配值对分析策略匹配结果进行优化调整；
23、s324、对优化调整后的分析策略匹配结果进行验证，并根据验证后的分析策略匹配结果选择分析策略，将选择的分析策略作为日常行为分析策略输出。
24、作为优选方案，根据分析策略匹配结果，通过适用性分析，计算分析策略匹配值的计算公式为：
25、；
26、其中， w为分析策略匹配值；
27、 u为分析策略的权重因子；
28、为第m个分析策略的适用情况度量；
29、为第m个分析策略的量化指标；
30、 b为分析策略的指数。
31、作为优选方案，根据日常行为分析策略对智慧校园餐厅空间运行数据组进行日常行为分析，并提取日常运行特征参数，再将日常运行特征参数整合，获取空间日常运行特征参数组包括以下步骤：
32、s331、根据日常行为分析策略，设置数据分析需求，并基于数据分析需求，通过数据清洗对智慧校园餐厅空间运行数据组优化；
33、s332、将优化后智慧校园餐厅空间运行数据组内部的智慧校园餐厅空间运行数据，通过日常行为分析策略，提取智慧校园餐厅空间运行数据中日常运行特征参数；
34、s333、根据日常运行特征参数，通过特征匹配，获取日常运行特征参数之间的特征关联参数，并基于特征关联参数对日常运行特征参数进行整合，得到空间日常运行特征参数组；
35、s334、对整合后的空间日常运行特征本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据餐厅运行参数和智慧校园餐厅空间规划，通过智慧校园餐厅运行分类规则，对餐厅运行参数分类，并将数据分类结果与智慧校园餐厅空间规划匹配，获取智慧校园餐厅空间运行数据组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据智慧校园餐厅空间运行数据组，通过日常行为分析策略分析智慧校园餐厅空间运行数据组，获取空间日常运行特征参数组包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述设置分析策略库和策略匹配规则，并将清洗后的智慧校园餐厅空间运行数据组通过策略匹配规则与分析策略库内部的分析策略进行匹配，获取日常行为分析策略包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据分析策略匹配结果，通过适用性分析，计算分析策略匹配值的计算公式为：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据餐厅运行参数和智慧校园餐厅空间规划，通过智慧校园餐厅运行分类规则，对餐厅运行参数分类，并将数据分类结果与智慧校园餐厅空间规划匹配，获取智慧校园餐厅空间运行数据组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据智慧校园餐厅空间运行数据组，通过日常行为分析策略分析智慧校园餐厅空间运行数据组，获取空间日常运行特征参数组包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述设置分析策略库和策略匹配规则，并将清洗后的智慧校园餐厅空间运行数据组通过策略匹配规则与分析策略库内部的分析策略进行匹配，获取日常行为分析策略包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控方法，其特征在于，所述根据分析策略匹配结果，通过适用性分析，计算分析策略匹配值的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于行为分析的智慧校园餐厅运行管控...
【专利技术属性】
技术研发人员：高明，邓力超，陈宇，杨术宝，孙方舟，
申请(专利权)人：平安云厨科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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