【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技(fintech)的人工智能，尤其涉及一种客户流失预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求。
2、金融机构的客户从结构上来看，可以分为新增，存量，流失三部分。对于金融机构来说，客户的流失是无法避免的，那么，对客户流失进行判别的目的，除了为了管理客户列表，便于客户维护，更是为了减少客户流失。然而目前，通常是以一段时间内(例如三个月)不提款作为流失客户的判别标准，这种判别是事后的判别，在通过这种方式判断客户流失之后，客户流失往往已成事实，难以改变，即使再针对性的施加产品和营销措施，也难以再挽回这部分客户。而若要对流失客户进行预测，由于金融机构拥有的客户数据是多种多样的，且数量级巨大，为了适应有限的计算资源，通常只会选取少数几种客户数据进行预测，导致预测准确性较低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种客户流...
【技术保护点】
1.一种客户流失预测方法，其特征在于，所述客户流失预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述将各所述目标样本特征分别输入各自对应的目标专家模型组中，获得多个流失概率分组预测结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述确定各所述专家模型各自对应的专家权重的步骤包括：
4.如权利要求3所述的客户流失预测方法，其特征在于，每组专家模型组中分别包含有第一路由网络，所述获取各个专家模型各自对应的特征权重的步骤包括：
5.如权利要求2所述的客户流失预测方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种客户流失预测方法，其特征在于，所述客户流失预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述将各所述目标样本特征分别输入各自对应的目标专家模型组中，获得多个流失概率分组预测结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述确定各所述专家模型各自对应的专家权重的步骤包括：
4.如权利要求3所述的客户流失预测方法，其特征在于，每组专家模型组中分别包含有第一路由网络，所述获取各个专家模型各自对应的特征权重的步骤包括：
5.如权利要求2所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述根据各所述流失概率分组预测结果确定所述客户的目标流失概率的步骤包括：
6.如权利要求5所述的客户流失预测方法，其特征在于，所述根据各所述流失概率分组预测结果以及各所述流失概率分组预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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