【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、视频行为检测是视频智能分析的关键技术，用于从视频数据中识别出目标行为以及目标行为出现的时间点对目标对象的视频数据进行识别，以得到目标对象的行为检测结果。目前，视频行为检测技术被广泛应用于视频安防监控、视频数据检索、违规视频检测、视频内容推荐、自动驾驶、机器人视觉等多个应用领域，是计算机视觉领域的一个研究热点。
2、在传统的视频行为检测技术中，通常获取可能包含目标行为的多个候选片段，分别提取多个候选片段的特征，然后基于多个候选片段的特征对各个候选片段进行行为检测。
3、但是，目前的视频行为检测技术存在行为检测结果不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高行为检测准确性的行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种行为检测方法。该方法包括：
3、将目标行为对应的目标视...
【技术保护点】
1.一种行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数和所述目标参数对应的目标阈值，确定属于同一超边的同类型的目标节点，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述超图注意力网络包括第一超图注意力网络和第二超图注意力网络；所述基于所述目标超图和超图注意力网络，确定所述目标行为的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一超图和所述第一超图注意力网络，得到...
【技术特征摘要】
1.一种行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数和所述目标参数对应的目标阈值，确定属于同一超边的同类型的目标节点，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述超图注意力网络包括第一超图注意力网络和第二超图注意力网络；所述基于所述目标超图和超图注意力网络，确定所述目标行为的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一超图和所述第一超图注意力网络，得到所述目标行为的行为类型的第一检测结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖剑鹏，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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