【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域、金融科技领域以及其他相关，具体而言，涉及一种基于文本标注的金融产品推荐方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、随着金融科技领域技术的发展，金融机构所支持的金融产品的种类愈加丰富，为了进一步提高用户对金融产品进行线上选购的用户体验度，金融机构需要对用户的金融产品需求进行挖掘，从而为不同用户定制对应的个性化推送信息。现有技术中，在对用户需求进行挖掘时，通过采用服务人员依据专家经验对用户的咨询信息进行人工分析的方式，得到该用户对某种金融产品的兴趣程度。然而，由于用户对金融机构的金融产品的了解具有一定的局限性，并且依据个人经验对用户需求进行分析所得到结果的不确定性较高，从而造成人工挖掘得到的用户的金融产品需求的准确度低的问题，进而造成现有技术中对用户需求挖掘不全面所导致的对金融产品进行推荐的准确度低的技术问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于文本标注的金融产品推荐方法、装置以及电子设备，以至少解决现有技术...
【技术保护点】
1.一种基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，所述目标模型至少包括：编码子模型、分析子模型、第一输出子模型以及第二输出子模型，其中，所述编码子模型用于将所述目标模型的输入数据由文本格式转换为文本向量格式，所述分析子模型用于获取所述每个目标文本对应的上下文信息，所述第一输出子模型用于输出所述每个目标文本对应的第一标注信息，所述第二输出子模型用于输出所述每个目标文本对应的第二标注信息。
3.根据权利要求2所述的基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，通过所述目标模...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，所述目标模型至少包括：编码子模型、分析子模型、第一输出子模型以及第二输出子模型，其中，所述编码子模型用于将所述目标模型的输入数据由文本格式转换为文本向量格式，所述分析子模型用于获取所述每个目标文本对应的上下文信息，所述第一输出子模型用于输出所述每个目标文本对应的第一标注信息，所述第二输出子模型用于输出所述每个目标文本对应的第二标注信息。
3.根据权利要求2所述的基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，通过所述目标模型将所述目标提示文本、所述n个目标文本以及所述每个目标文本对应的目标规范文本转换为目标文本向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于文本标注的金融产品推荐方法，其特征在于，通过所述目标模型依据所述目标文本向量确定所述每个目标文本对应的第一目标标注信息，包括：
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：原梦晓，高宝深，凌慧，李殷，黄思龙，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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