【技术实现步骤摘要】
本申请涉及行为检测领域，且更为具体地，涉及一种基于视频智能分析的行为检测方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、由于越来越多的人出现各种违章行为，比如：闯红灯、不按规定让行以及非法变道等。这些违章行为都可能会导致交通堵塞和交通事故的发生。因此，检测城市交通中驾驶违章行为对于维护城市交通安全和社会秩序影响极大。
2、目前，对于城市治理中的违章行为识别方法中，通过摄像头进行检测识别违章行为，但是大多基于单帧图片直接对相应的违章行为进行识别和判断，无法有效识别实际场景中复杂的违章内容，识别结果的准确度一般，使得识别效果并不理想。
3、因此，期望一种基于视频智能分析的行为检测方法、系统和电子设备，通过循环神经网络模型对待检测驾驶员的监控视频中的目标动作进行识别和分析，以准确识别并判断待检测驾驶员是否有违章行为。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于视频智能分析的行为检测方法、系统和电子设备，其首先获取待检测驾驶员的监控视频，接着对...
【技术保护点】
1.一种基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，对所述监控视频中的待检测驾驶员的行为变化特征信息进行语义理解以得到驾驶员行为语义理解特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，对所述监控视频进行预处理以得到三维视频输入张量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，所述目标视频检测网络是基于锚窗的目标视频检测网络。
5.根据权利要求4所述的基于视频智能分析的行为检测方...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，对所述监控视频中的待检测驾驶员的行为变化特征信息进行语义理解以得到驾驶员行为语义理解特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，对所述监控视频进行预处理以得到三维视频输入张量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，所述目标视频检测网络是基于锚窗的目标视频检测网络。
5.根据权利要求4所述的基于视频智能分析的行为检测方法，其特征在于，所述基于锚窗的目标视频检测网络为fast r-cnn、faster r-cnn或retinanet。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦钰锋，
申请(专利权)人：上海继任者生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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