【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动通信,尤其涉及一种噪声估计方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在移动通信系统中,终端除接收到用户信号之外,通常还会受到来自终端所处小区其他用户或者其他小区的有色噪声干扰,以及白噪声的干扰。为了提升检测性能,需要采取一些噪声干扰消除的措施,而噪声估计的准确性是噪声干扰消除性能的关键。
2、在接收lte(long term evolution,长期演进)系统或nr(new radio,新空口)系统中的物理下行共享信道时,可选用参考信号进行噪声估计。其中解调参考信号和数据受到的噪声干扰是相似的,所以使用解调参考信号进行噪声估计是一种常用的方法。但是下行共享信道解调参考信号和数据受到的干扰用户的调度是未知的,并且受干扰用户的波束赋形或预编码的影响,不能预知频域上噪声的相关性。如果在噪声估计时,将相关性不高的噪声协方差矩阵进行平均或平滑操作,则噪声估计的准确性不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供的噪声估计方法、装置、终端及计算机可读存储介质,能够有
...【技术保护点】
1.一种噪声估计方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个频域解调参考信号资源元素计算噪声协方差矩阵包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述度量值为峰值或峰均比时,所述对所组成的序列分别计算度量值包括:直接对所组成的序列分别计算峰值或峰均比,或者,对所组成的序列分别进行快速傅里叶逆变换,得到变换后的序列,对变换后的序列分别计算峰值或峰均比;
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述度量值判断所述噪声协方差矩阵的相关性是否较高包括:若所有度量值中的最
...【技术特征摘要】
1.一种噪声估计方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个频域解调参考信号资源元素计算噪声协方差矩阵包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述度量值为峰值或峰均比时,所述对所组成的序列分别计算度量值包括:直接对所组成的序列分别计算峰值或峰均比,或者,对所组成的序列分别进行快速傅里叶逆变换,得到变换后的序列,对变换后的序列分别计算峰值或峰均比;
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述度量值判断所述噪声协方差矩阵的相关性是否较高包括:若所有度量值中的最小值大于预设阈值,则判定所述噪声协方差矩阵的相关性较高,否则判定所述噪声协方差矩阵的相关性不高。
5.一种噪声估计装置,其特征在于,所述装置包括:
6.根据权利要求5所述的装置,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘文雯,杨宇,田琛,
申请(专利权)人:归芯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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