【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光通信领域，尤其涉及一种用于imdd短距离光通信系统均衡的迁移学习均衡系统及方法。
技术介绍
1、近年来，随着科技的不断发展，人工智能、大数据、云计算等新兴技术在给人们生活带来便利的同时也对通信系统的带宽和速率提出了更高的要求。根据调研，预计到2023年，全球互联网用户将达到53亿人，占全球人口的三分之二，而在2018年，这一数据还仅仅只有29亿人(全球人口的51％)。面对如此迅猛的增长趋势，基于光纤的网络作为当前通信系统的主要承载技术，也面临着巨大的挑战，特别是距离用户较近的短距离光通信系统。在该系统中，其部署广泛，距离用户较近，其系统升级对成本极为敏感。因此，在提高系统容量和传输速率的同时需要注意保持系统的低成本。在众多短距离光纤通信的方案中，基于强度调制和直接检测(intesity modulation direction detection，imdd)的短距离链路采用的光电器件技术成熟，具有低成本的优点，是实现低成本短距离光纤通信的最佳选择。然而，这一方案也有其缺陷：随着传输速率的提升，其带宽限制和累积光纤色散造成...
【技术保护点】
1.一种多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是按如下步骤：
2.如权利要求1所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤1中，发送端产生的随机信号为基于梅森算法的伪随机序列。
3.如权利要求1所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤3中，以特定长度的接收信号作为特征向量，发送的数字信号作为标签。
4.如权利要求4所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤3中，构建特征向量时，取当前接收信号的前12个接收信号和后12个接收信号，组成抽头数为25的特征向量。
5.如权利要求1-4任一项所述的多...
【技术特征摘要】
1.一种多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是按如下步骤：
2.如权利要求1所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤1中，发送端产生的随机信号为基于梅森算法的伪随机序列。
3.如权利要求1所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤3中，以特定长度的接收信号作为特征向量，发送的数字信号作为标签。
4.如权利要求4所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤3中，构建特征向量时，取当前接收信号的前12个接收信号和后12个接收信号，组成抽头数为25的特征向量。
5.如权利要求1-4任一项所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：步骤3中，构建的数据集包括源域数据集和目标域数据集。
6.如权利要求5所述的多源域特征融合迁移学习均衡方法，其特征是：...
【专利技术属性】
技术研发人员：方祥民，毕美华，许蒙蒙，尚俊娜，杨国伟，周雪芳，胡淼，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。