【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及人工智能，具体涉及物品属性信息 生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、在物品的属性较多时，通常需要对物品的属性进行属性值确定。 目前，在对物品的属性进行属性值确定时，通常采用的方式为：通过 形式单一的提示信息生成对应物品属性的属性值。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式来生成物品属性值时，经常 会存在如下技术问题：
3、通过形式单一的提示信息生成对应物品属性的属性值，造成可学 习特征较少，从而导致生成的物品属性值的准确性较低。
4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的 背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员 已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后 面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识 要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要 求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了物品属性信息生成方法、装置、电子 设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上
技术介绍
部分提到的 技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品属性信息生成方 法，该方法包括：根据预先生成的、针对目标物品的图像提示信息， 生成与目标物品图像相对应的物品图像特征信息；确定针对目标物品 属性名的预设物品属性值集合对应的属性值信息集合，其中，
4、可选地，上述属性值信息集合中的属性值信息为属性值权重矩阵， 属性值权重矩阵是通过以下步骤生成的：确定上述目标物品属性名和 针对上述目标物品属性名的预设物品属性值集合；确定物品文本提示 信息，其中，上述物品文本提示信息包括：属性名提示信息和属性值 提示信息集合；根据上述目标物品属性名和上述属性名提示信息，确 定对应上述目标物品属性名的属性名特征信息；对于上述预设物品属 性值集合中的每个预设物品属性值，根据上述预设物品属性值和上述 属性值提示信息集合中的每个属性值提示信息，生成对应上述预设物 品属性值的属性值特征信息，得到对应上述预设物品属性值的属性值 特征信息集合；对于每个预设物品属性值，根据上述属性名特征信息 和对应上述预设物品属性值的属性值特征信息集合，确定对应上述预 设物品属性值的属性值权重矩阵。
5、可选地，上述根据上述属性名特征信息和对应上述预设物品属性 值的属性值特征信息集合，确定对应上述预设物品属性值的属性值权 重矩阵，包括：将上述属性名特征信息与上述属性值特征信息集合中 的每个属性值特征信息进行特征融合处理，以生成属性值特征融合信 息，得到属性值特征融合信息集合；根据预先设置的加权系数，将上 述属性值特征融合信息集合包括的各个属性值特征融合信息进行加权 处理，得到对应上述预设物品属性值的属性值权重矩阵。
6、可选地，上述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对 应的属性值信息集合，包括：获取预先确定的属性名特征信息，以及 每个预设物品属性值对应的属性值特征信息集合；根据上述物品图像 特征信息，确定属性名权重矩阵和属性值权重矩阵；对于每个预设物 品属性值对应的属性值特征信息集合，根据上述属性名权重矩阵和上 述属性值权重矩阵，将上述属性名特征信息与上述属性值特征信息集 合中的每个属性值特征信息进行加权特征融合处理，以生成属性值特 征融合信息，得到对应上述预设物品属性值的属性值特征融合信息集 合。
7、可选地，上述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对 应的属性值信息集合，还包括：对于每个预设物品属性值，执行以下 属性值信息生成步骤：根据上述物品图像特征信息，确定属性值特征 融合信息集合中每个属性值特征融合信息对应的权重矩阵，得到权重 矩阵集合，其中，上述属性值特征融合信息集合与上述预设物品属性 值相对应；根据上述权重矩阵集合，将上述属性值特征融合信息集合 中的各个属性值特征融合信息进行加权处理，得到对应上述预设物品 属性值的属性值信息。
8、可选地，上述图像提示信息为图像提示矩阵；以及上述根据预先 生成的、针对目标物品的图像提示信息，生成与目标物品图像相对应 的物品图像特征信息，包括：对上述目标物品图像中每个图像块进行 特征提取，以生成图像块特征矩阵，得到图像块特征矩阵集；确定上 述目标物品图像中每个图像块对应的图像位置编码矩阵，得到图像位 置编码矩阵集；将上述图像块特征矩阵集和上述图像位置编码矩阵集 进行矩阵融合，得到融合后矩阵；根据上述融合后矩阵、可嵌入矩阵 和上述图像提示矩阵，生成上述物品图像特征信息。
9、可选地，上述根据上述融合后矩阵、可嵌入矩阵和上述图像提示 矩阵，生成上述物品图像特征信息，包括：将上述融合后矩阵和上述 可嵌入矩阵中的任意一个与上述图像提示矩阵进行矩阵融合处理，得 到上述物品图像特征信息。
10、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品属性信息生成装 置，装置包括：生成单元，被配置成根据预先生成的、针对目标物品 的图像提示信息，生成与目标物品图像相对应的物品图像特征信息； 确定单元，被配置成确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合 对应的属性值信息集合，其中，属性值信息是基于物品文本提示信息 生成的，上述目标物品属性名为上述目标物品的属性名；第一筛选单 元，被配置成从上述属性值信息集合中筛选出与上述物品图像特征信 息之间关联关系满足预设条件的属性值信息，作为目标属性值信息； 第二筛选单元，被配置成从上述预设物品属性值集合中筛选出与上述目标属性值信息相对应的预设物品属性值，作为上述目标物品的实际 物品属性值。
11、可选地，上述确定单元进一步被配置成：确定上述目标物品属性 名和针对上述目标物品属性名的预设物品属性值集合；确定物品文本 提示信息，其中，上述物品文本提示信息包括：属性名提示信息和属 性值提示信息集合；根据上述目标物品属性名和上述属性名提示信息， 确定对应上述目标物品属性名的属性名特征信息；对于上述预设物品 属性值集合中的每个预设物品属性值，根据上述预设物品属性值和上 述属性值提示信息集合中的每个属性值提示信息，生成对应上述预设 物品属性值的属性值特征信息，得到对应上述预设物品属性值的属性 值特征信息集合；对于每个预设物品属性值，根据上述属性名特征信 息和对应上述预设物品属性值的属性值特征信息集合，确定对应上述 预设物品属性值的属性值权重矩阵。
12、可选地，上述确定单元进一步被配置成：将上述属性名特征信息 与上述属性值特征信息集合中的每个属性值特征信息进行特征融合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物品属性信息生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性值信息集合中的属性值信息为属性值权重矩阵，属性值权重矩阵是通过以下步骤生成的：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述属性名特征信息和对应所述预设物品属性值的属性值特征信息集合，确定对应所述预设物品属性值的属性值权重矩阵，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对应的属性值信息集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对应的属性值信息集合，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像提示信息为图像提示矩阵；以及
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述融合后矩阵、可嵌入矩阵和所述图像提示矩阵，生成所述物品图像特征信息，包括：
8.一种物品属性信息生成装置，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物品属性信息生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性值信息集合中的属性值信息为属性值权重矩阵，属性值权重矩阵是通过以下步骤生成的：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述属性名特征信息和对应所述预设物品属性值的属性值特征信息集合，确定对应所述预设物品属性值的属性值权重矩阵，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对应的属性值信息集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定针对目标物品属性名的预设物品属性值集合对应的属性值信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁昆，刘朋樟，张屹峰，王倩芸，李阁，周梦迪，朱阳光，包勇军，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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