【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库处理，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、树形结构是最常见的数据结构，由于本身具有非线性的特点，节点之间存在上下级关系，因此，具有分级特点的数据通常采用树形结构进行存储。相关技术中，在关系型数据库中存储公司设备数据一般情况下有两种方式：方式一：依据节点的类型或层级不同分别建表存储，如图1所示，电信行业有4个层级，需要设置4张数据存储表，数据中心有3个层级，需要设置3张数据存储表，银行有2个层级，需要设置2张数据存储表。以数据中心的场景为例，对数据中心建立3张数据存储表(大楼表，楼层表，房间表)，如图2所示。方式二：用一张数据表来存放节点，通过设立一张数据存储表，所有层级的数据存储在一张数据表中。例如，建立的一张数据存储表，如图3所示。
2、上述两种方式存在以下问题：方式一：按节点的类型或层级不同分别建表存储，如果一个公司存在四级部门，就需要建四张数据表来分别存储，通过外键的方式实现父子关系。这种方式可以通过外键索引实现高效的查询检索，但是，如果小公司只存在三级部分或者...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据写入请求中的写入数据还包括节点层级；所述获取数据写入请求，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据表中包括第二目标节点的信息，所述获取第一目标节点的节点标识、所述第一目标节点的父节点标识和所述第一目标节点的节点层级，包括：
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据写入请求中的写入数据还包括节点层级；所述获取数据写入请求，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据表中包括第二目标节点的信息，所述获取第一目标节点的节点标识、所述第一目标节点的父节点标识和所述第一目标节点的节点层级，包括：
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
7.根...
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