【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据优化，具体为一种基于标准指标的设备精准检索方法及系统。
技术介绍
1、目前，在复杂的设备管理环境中，涉及大量设备和复杂的数据。从这些设备中准确、快速地检索所需的设备信息对于提高工作效率至关重要。管理人员和工作人员通常需要迅速找到特定设备，以进行维护、监测或其他操作。
2、传统的设备检索方法面临一些问题，如检索结果不准确、效率低下，这由于设备信息存储不规范、检索算法简单、数据量庞大等原因导致，限制了用户在设备管理中的操作效率
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的设备检索方法存在信息存储不规范、检索算法简单、数据量庞大等问题，导致检索结果不准确、效率低下。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于标准指标的设备精准检索方法，包括：采集设备数据并建立标准指标，构建设备信息的数据库；建立设备检索模型，利用设备检索模型分析用户需求数据，列出符合条件的设备信息；将符合条件的设备信息进行可视化展示并收集反馈信息，完成设备检索。
4、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：所述标准指标包括设备的型号、制造商、生产日期、技术规格和运行状态。
5、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：所述设备检索模型包括，利用随机森林算法预测用户对特定设备的喜好，并基于用户历史行为和对检索结
6、
7、
8、其中，ig表示新的信息增益；dp表示父节点的特征数据集；dl表示通过特征g分割后的特征左子集；dr表示通过特征f分割后的特征右子集；m表示均方误差；σ表示排序损失；λ表示正则化参数；nl表示左子集的样本数；nr表示右子集的样本数；np表示父集的样本数；c表示所有用户设备对的集合；表示用户对设备i的预测喜好排序；ri表示用户对设备i的实际喜好排序；根据客户需求和历史数据，设置σ的阈值σh>σl，m的阈值mh>ml；当σ<σl时，表示预测排序与用户偏好一致，不调整λ；若连续三次搜索都σ<σl，则下调10％λ，寻找用户的其他偏好；当σl≤σ<σh时，表示预测排序与用户偏好的差异未超过阈值，增加10％λ；若增加10％λ后，一周内平均σ仍处于σl≤σ<σh，则增加5％λ继续检测，直到σ<σl；当σ≥σh时，表示预测排序与用户偏好的差异超过阈值，增加20％λ；若增加20％λ后，二周内平均σ仍处于σ≥σh，则重新训练模型；当连续两次模型迭代中m≥mh时，下一次迭代中增加20％λ，若增加20％λ后仍m≥mh，则引入附加数据并进行特征工程调整对应特征的数据，直到ml≤m<mh；当ml≤m<mh时，不进行处理；当连续两次模型迭代中m<ml时，下一次迭代中增加15％λ，若增加15％λ后仍m<ml，则继续增加10％λ，并增加与其他特征的交互，直到m<mh。
9、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：所述设备检索模型还包括，
10、
11、其中，y表示对设备喜好的预测输出；k表示决策树中的节点数量；αk表示第k个节点的权重；hk表示第k个节点的决策函数；x表示特征集；θk表示节点参数；β表示设备相关因素的权重；context(x)表示设备相关因素函数。
12、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：所述用户需求数据包括，接收用户通过系统界面提交的设备检索需求，包括用户在搜索栏中输入的关键词和选择的过滤条件；从用户的设备检索需求中提取关键词，并对这些关键词进行分类并解析，处理设备检索需求中存在的逻辑关系，获得经过处理的用户需求信息；将用户的设备检索需求与建立的标准指标匹配，清理存在的错误和不合规的数据，获得用户需求数据。
13、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：所述符合条件的设备信息包括，对于每个设备，根据用户需求数据和设备检索模型的输入计算基本评分，分析用户的搜索历史，若用户历史上搜索a类设备的次数超过设定的阈值，则a类设备评分的权重增加与搜索次数呈正相关，根据调整后的权重计算最终评分；根据用户的历史数据和最终评分，设定分数阈值t，若a类设备的评分ta<t，则判断为a类设备不是符合条件的设备，不进行展示；若a类设备的评分ta≥t，则判断为a类设备是符合条件的设备，根据所有符合条件的设备的最终评分，由高到低列出符合条件的设备信息，并进行可视化展示。
14、作为本专利技术所述的基于标准指标的设备精准检索方法的一种优选方案，其中：收集所述反馈信息包括，用户在可视化界面查看和调整对各类设备特征的偏好权重0≤w≤1，设置的偏好权重与αk呈正相关，若用户将a类设备的偏好权重设置为0，则判断为a类设备不是符合条件的设备，不进行展示；若用户将a类设备的偏好权重设置为1，则a类设备位于符合条件的设备的最上方进行可视化展示；收集用户对a类设备的反馈数据，根据反馈数据调整θk，若反馈为正面反馈，则上调a类设备对应的θk，增加a类设备的最终评分，若反馈为负面反馈，则下调a类设备对应的θk，降低a类设备的最终评分，若收到的负面反馈超过设定的阈值，则判断为a类设备不符合要求，不再进行推荐。
15、第二方面，本专利技术还提供了基于标准指标的设备精准检索系统，包括，数据采集模块，采集设备数据并建立标准指标，构建设备信息的数据库，接收用户通过系统界面提交的设备检索需求并进行处理，得到用户需求数据；模型构建模块，根据标准指标和设备信息的数据库建立设备检索模型，利用设备检索模型分析用户需求数据，列出符合条件的设备信息；可视化模块，将符合条件的设备信息进行可视化展示并收集反馈信息，完成设备检索，根据反馈信息调整优化设备检索模型。
16、第三方面，本专利技术还提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；
17、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述基于标准指标的设备精准检索方法的步骤。
18、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述基于标准指标的设备精准检索方法的步骤。
19、本专利技术的有益效果：本专利技术方法通过采集设备数据与建立精确的标准指标，结合随机森林算法精细分析用户需求，能够在庞大复杂的设备信息中迅速筛选出用户所需的设备，极大提高了检索的效率和准确性。用户通过反馈调整偏好权重，使得设备推荐更加贴合个人需求，增强了用户体验，同时为企业节约了大量资源，提高了市场响应速度，系统不断学习并优化推荐算法，提高了设备推荐的适应性和动态性，从而在提升用户满意度的同时，也增强了企业的竞争力和市场敏锐度。
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1.一种基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述标准指标包括设备的型号、制造商、生产日期、技术规格和运行状态。
3.如权利要求2所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述设备检索模型包括，利用随机森林算法预测用户对特定设备的喜好，并基于用户历史行为和对检索结果的反馈进行训练，
4.如权利要求3所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述设备检索模型还包括，
5.如权利要求4所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述用户需求数据包括，接收用户通过系统界面提交的设备检索需求，包括用户在搜索栏中输入的关键词和选择的过滤条件；
6.如权利要求5所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述符合条件的设备信息包括，对于每个设备，根据用户需求数据和设备检索模型的输入计算基本评分，分析用户的搜索历史，若用户历史上搜索A类设备的次数超过设定的阈值，则A类设备评分的权重增加与搜索次数呈正相关，根据调整后的权重计算最终
7.如权利要求6所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：收集所述反馈信息包括，用户在可视化界面查看和调整对各类设备特征的偏好权重0≤W≤1，设置的偏好权重与αk呈正相关，若用户将A类设备的偏好权重设置为0，则判断为A类设备不是符合条件的设备，不进行展示；若用户将A类设备的偏好权重设置为1，则A类设备位于符合条件的设备的最上方进行可视化展示；
8.一种采用如权利要求1～7任一所述方法的基于标准指标的设备精准检索系统，其特征在于，包括，
9.一种计算设备，包括：存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述标准指标包括设备的型号、制造商、生产日期、技术规格和运行状态。
3.如权利要求2所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述设备检索模型包括，利用随机森林算法预测用户对特定设备的喜好，并基于用户历史行为和对检索结果的反馈进行训练，
4.如权利要求3所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述设备检索模型还包括，
5.如权利要求4所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述用户需求数据包括，接收用户通过系统界面提交的设备检索需求，包括用户在搜索栏中输入的关键词和选择的过滤条件；
6.如权利要求5所述的基于标准指标的设备精准检索方法，其特征在于：所述符合条件的设备信息包括，对于每个设备，根据用户需求数据和设备检索...
【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，覃剑，周育忠，蒋圣超，孟椿智，林正平，黎大健，宾冬梅，裴云庆，刘益辰，吕泽承，卓浩泽，石嘉豪，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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