【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通领域，具体来说，涉及一种校园非机动车辆停车位分配引导方法、系统及装置。
技术介绍
1、校园非机动车辆停车位的分配和引导是当前高校面临的一个难题。随着非机动车数量的增加，有限的校园空间使得停车位变得紧张，停车规范性较差，导致停车区域利用率低下。
2、传统的非机动车停放采用先到先得的停车方式，这种方式虽然简单，但由于缺乏有效的管理和指导，停放规范性较差，往往导致实际占用的空间远大于理论所需，从而降低了停车区域的利用率；首先，由于不同类型非机动车的尺寸和型号不同，对于先停在停放区域内的车辆，可能会占用较多的空间，导致后续停放的车辆难以找到合适的位置；其次，当停车区域与道路有高差时，需要提供斜坡橡胶垫来方便非机动车行走，但斜坡橡胶垫并未摆放在停车区域内所对应的空闲位置上，骑行者需要推动斜坡橡胶垫至空闲区域正前方才能将车辆推放至空闲区域内；特别是在早晚高峰时段，由于斜坡橡胶垫的数量有限，不同骑行者需要排队等待使用，进一步增加了停放非机动车的时间成本，在这种情况下，停车区域内空闲位置的有序管理和合理规划显得尤为重要
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，该校园非机动车辆停车位分配和引导方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述利用视觉成像技术对停车区域进行图像提取，并通过神经网络模型采集车辆和停车空间的数据信息包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述利用所训练的神经网络模型对车辆进行监控识别，采集车辆和停车区域的数据信息包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述基于车辆...
【技术特征摘要】
1.一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，该校园非机动车辆停车位分配和引导方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述利用视觉成像技术对停车区域进行图像提取，并通过神经网络模型采集车辆和停车空间的数据信息包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述利用所训练的神经网络模型对车辆进行监控识别，采集车辆和停车区域的数据信息包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述基于车辆和停车区域的数据信息，利用边界判断算法对停车区域内空闲位置的情况进行动态分析包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种校园非机动车辆停车位分配引导方法，其特征在于，所述基于车辆和停车区域的数据信息，根据第一边界判断条件对停车区域内空闲位置的情况进行一次判断包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的一种校园非机动车辆停车位分配...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锟，周仁苏，韦璐，杨硕，汪程，祁林峰，许荣盛，张卫华，
申请(专利权)人：安徽建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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