System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于前列腺癌患者预后的预测系统及预测模型技术方案_技高网

一种用于前列腺癌患者预后的预测系统及预测模型技术方案

技术编号:40712532 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-22 11:14
本发明专利技术公开了一种用于前列腺癌患者预后的预测系统。所述预测系统以前列腺癌患者确诊前列腺癌时的诊断年龄、婚姻状态、人种、PSA和Gleason评分作为预测指标对前列腺癌患者预后进行预测;针对前列腺癌患者,纳入了前列腺癌患者的人群特征(诊断年龄、婚姻状态和人种)和肿瘤病理特征(PSA和Gleason评分),并利用竞争风险模型建立了所述预测系统以量化和可视化前列腺癌患者预后(心血管死亡)。所述预测系统能够精准预测前列腺癌患者心血管死亡风险,为前列腺癌患者CVD风险的定期监测和实施个体化精确治疗提供了依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物,具体地,涉及一种用于前列腺癌患者预后的预测系统及预测模型


技术介绍

1、前列腺癌(prostate cancer,pc)已成为男性第二大常见癌症和第五大癌症死亡原因,含所有新增恶性肿瘤病例的7.3%。值得注意的是,心血管死亡(cardiovasculardeath,cvd)在癌症患者中受到了越来越多的关注,尤其是接受放疗或化疗的患者。

2、既往研究发现前列腺癌患者的心血管疾病的发病率很高,心血管死亡以及成为前列腺癌患者的第二位死因。有研究报道,前列腺癌化疗药物如米多蒽醌等会造成严重且永久性心脏损害;并且癌症患者接受的放射治疗也会进一步增加心血管死亡的风险。giuseppe等人的研究指出,癌症治疗可能具有涉及心脏和循环的短期或长期副作用,以及加剧和掩盖现有的心脏病,但是癌症与心血管死亡之间未见直接联系。所以心血管疾病的发展可能会干扰挽救生命的癌症治疗的最佳用药剂量和时机,从而对癌症患者的生存和预后产生不利影响。并且临床上针对cvd风险不同的患者,临床上的cvd检测和用药预防方法也不完全相同,因此,对接受放疗或化疗的前列腺癌患者的cvd风险预测尤为重要,其预测结果是指导临床调整治疗方案并尽早采取预防措施的重要前提和依据。

3、目前,用于癌症患者cvd风险预测模型已经广泛应用于各类癌症患者的治疗中。复旦大学研究团队建立了第一个用于预测结直肠癌患者心血管死亡的1年、3年和5年竞争nomogram,能够帮助临床医生在临床实践中针对不同结直肠癌患者提供个性化管理;guan等人采用竞争风险回归分析化疗对中枢神经系统淋巴瘤患者心血管死亡风险的独立影响。不同cvd风险预测模型因其选用指标的不同而无法适用于不同的癌症患者,针对前列腺癌患者,已有的capra-s评分和eggener风险模型可以评估根治性前列腺切除术后复发风险和预测癌症特异性死亡率,但尚未进行临床验证且对当代外科适用性有限。

4、因此目前缺乏适用于前列腺癌患者放疗或化疗的心血管风险预测模型,难以实现指导放疗或化疗后前列腺癌患者的个体化管理和cvd监测。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的上述不足,提供一种用于前列腺癌患者预后的预测系统及预测模型。

2、本专利技术的第一目的是提供一种用于前列腺癌患者预后的预测系统。

3、本专利技术的第二目的是提供一种用于前列腺癌患者预后的预测模型。

4、本专利技术的第三目的是提供上述预测系统和/或上述预测模型在制备用于预测前列腺癌患者预后的产品中的应用。

5、本专利技术的第四目的是提供一种预测前列腺癌患者预后的产品。

6、本专利技术的第五目的是提供一种预测前列腺癌患者预后的设备。

7、本专利技术的第六目的是提供一种信息数据处理终端。

8、为了实现上述目的,本专利技术是通过以下方案予以实现的:

9、一种用于前列腺癌患者预后的预测系统,所述预测系统以前列腺癌患者确诊前列腺癌时的诊断年龄、婚姻状态、人种、psa和gleason评分作为预测指标;

10、所述预测系统为列线图,列线图包括标尺1~标尺10,标尺1~标尺10依次排列且相互平行,每个标尺为一条线段且刻有刻度;

11、标尺1的刻度值为0~100,0和100分别设置于标尺1的两端,标尺1的刻度为等分刻度;标尺1表示标尺2~标尺6上的刻度对应的分值;

12、标尺2表示诊断年龄,刻度值为36~73和≥74;标尺2的刻度值为36~73,其在标尺1上对应的分值为0;标尺2的刻度值为≥74,其在标尺1上对应的分值为100;

13、标尺3表示婚姻状态,刻度值为已婚(married)和未婚(unmarried);标尺3的刻度值为已婚,其在标尺1上对应的分值为0;标尺3的刻度值为未婚,其在标尺1上对应的分值为35;

14、标尺4表示人种,刻度值为其他(other)、白种人(white)和黑种人(black);标尺4的刻度值为其他,其在标尺1上对应的分值为0;标尺4的刻度值为白种人,其在标尺1上对应的分值为44;标尺4的刻度值为黑种人,其在标尺1上对应的分值为65;

15、标尺5表示psa,刻度值为<10ng/ml、10~20ng/ml和>20ng/ml;标尺5的刻度值为<10ng/ml,其在标尺1上对应的分值为0;标尺5的刻度值为10~20ng/ml,其在标尺1上对应的分值为27;标尺5的刻度值为>20ng/ml,其在标尺1上对应的分值为40;

16、标尺6表示gleason评分,刻度值为<7、7和>7;标尺6的刻度值为<7,其在标尺1上对应的分值为0;标尺6的刻度值为7,其在标尺1上对应的分值为20;标尺6的刻度值为>7,其在标尺1上对应的分值为37;

17、标尺7表示总分值,总分值为标尺2~标尺6上刻度值对应的分值的总和;标尺7的刻度值为0~300,标尺7的刻度为等分刻度;

18、标尺8表示前列腺癌患者3年心血管死亡率,刻度范围为0.005~0.09;前列腺癌患者3年心血管死亡率=标尺7的总分值在标尺8上对应的数值;

19、标尺9表示前列腺癌患者5年心血管死亡率,刻度范围为0.011~0.18;前列腺癌患者5年心血管死亡率=标尺7的总分值在标尺9上对应的数值;

20、标尺10表示前列腺癌患者8年心血管死亡率,刻度范围为0.021~0.35;前列腺癌患者8年心血管死亡率=标尺7的总分值在标尺10上对应的数值。

21、优选地,所述前列腺癌患者为治疗后的前列腺癌患者。

22、更优选地,所述前列腺癌患者为化疗和/或放疗后的前列腺癌患者。

23、优选地,所述前列腺癌患者预后为前列腺癌患者治疗后3年心血管死亡率、前列腺癌患者治疗后5年心血管死亡率和/或前列腺癌患者治疗后8年心血管死亡率。

24、更优选地,所述前列腺癌患者预后为前列腺癌患者化疗和/或放疗后3年心血管死亡率、前列腺癌患者化疗和/或放疗后5年心血管死亡率和/或前列腺癌患者化疗和/或放疗后8年心血管死亡率。

25、优选地,标尺4中所示其他具体为:美国印第安人、阿拉斯加原住民、亚洲人和/或太平洋岛民。

26、优选地,标尺7的总分值与标尺8~标尺10的对应关系如下表所示,

27、

28、

29、

30、本专利技术针对治疗后的前列腺癌患者,纳入了人群特征和肿瘤病理特征,并利用竞争风险模型建立了上述预测系统(列线图)以量化和可视化前列腺癌患者预后(心血管死亡风险),将肿瘤病理特征(psa和gleason评分)与前列腺癌患者心血管死亡(cvd)风险联系,提供精准的前列腺癌患者cvd风险预测。

31、本专利技术还请求保护一种用于前列腺癌患者预后的预测模型,包括获取模块、预测模块和结果输出模块;

32、所述获取模块用于获取前列腺癌患者的临床变量;所述临床变量包括诊断年本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于前列腺癌患者预后的预测系统,其特征在于,所述预测系统以前列腺癌患者确诊前列腺癌时的诊断年龄、婚姻状态、人种、PSA和Gleason评分作为预测指标;

2.根据权利要求1所述的预测系统,其特征在于,标尺4中所示其他具体为:美国印第安人、阿拉斯加原住民、亚洲人和/或大平洋岛民。

3.根据权利要求1所述的预测系统,其特征在于,标尺7的总分值与标尺8~标尺10的对应关系如下表所示,

4.一种用于前列腺癌患者预后的预测模型,其特征在于,包括获取模块、预测模块和结果输出模块;

5.权利要求1~3任一所述预测系统和/或权利要求4所述预测模型在制备用于预测前列腺癌患者预后的产品中的应用。

6.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述前列腺癌患者为治疗后的前列腺癌患者。

7.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述前列腺癌患者预后为前列腺癌患者治疗后3年心血管死亡率、前列腺癌患者治疗后5年心血管死亡率和/或前列腺癌患者治疗后8年心血管死亡率。

8.一种预测前列腺癌患者预后的产品,其特征在于,所述产品含有权利要求1~3任一所述预测系统和/或权利要求4所述预测模型。

9.一种预测前列腺癌患者预后的设备,包括获取单元、存储单元和处理单元,其特征在于,所述获取单元用于获取前列腺癌患者的数据,包括诊断年龄、婚姻状态、人种、PSA和Gleason评分;

10.一种信息数据处理终端,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有在所述处理器上可被执行的计算机程序;

...

【技术特征摘要】

1.一种用于前列腺癌患者预后的预测系统,其特征在于,所述预测系统以前列腺癌患者确诊前列腺癌时的诊断年龄、婚姻状态、人种、psa和gleason评分作为预测指标;

2.根据权利要求1所述的预测系统,其特征在于,标尺4中所示其他具体为:美国印第安人、阿拉斯加原住民、亚洲人和/或大平洋岛民。

3.根据权利要求1所述的预测系统,其特征在于,标尺7的总分值与标尺8~标尺10的对应关系如下表所示,

4.一种用于前列腺癌患者预后的预测模型,其特征在于,包括获取模块、预测模块和结果输出模块;

5.权利要求1~3任一所述预测系统和/或权利要求4所述预测模型在制备用于预测前列腺癌患者预后的产品中的应用。

6.根据权利要求5所述的应用,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈敏生关天旺叶钜坚
申请(专利权)人:南方医科大学珠江医院
类型:发明
国别省市:

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