【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种变电设备寿命预测方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、全域物联网技术是根据互联网技术交流物体与物体之间的信息。通过连接互联网，根据规定协议，智能化进行识别、定位、监控以及追踪管理的一种网络技术。在电网中，变电设备是最关键的一个环节，通常认为电网使用的寿命周期就是变电设备寿命周期。因此，对变电设备的寿命进行预测，是电网管理的重要环节。
2、随着电网快速地发展，为了保障所有的输电线路能够安全的运行,需要及时对变电设备的寿命进行预测，从而来采取相应的措施对变电设备进行维护和检修，防止发生变电设备瘫痪的事情。
3、目前的相关技术中，关于变电设备的寿命预测途径有较高的延迟，造成时效性滞后，问题处理不及时，从而最终导致安全风险大。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种变电设备寿命预测方法、装置和计算机设备。
2、第一方面，本申请提供了一种变电设备寿命预测方法，所述方法包括：
3、获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数；
4、基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标；
5、基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。
6、在其中一个实施例中，所述实时监测数据包括变电设备智能操作数据、变电设备智能巡视数据以及变电设备环境数据。
7、在其中一个实施例中，所述基于所述实
8、基于所述实时监测数据，获取预设时间段内所述待检测变电设备的异常率；
9、获取预先设置的所述设备属性参数的加权值；
10、基于所述设备属性参数、对应的加权值以及预设时间段内所述待检测变电设备的异常率，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标。
11、在其中一个实施例中，所述基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果包括：
12、根据所述实时监测数据，所述设备属性参数和所述待检测变电设备的异常率，查询所述设备实时寿命指标对应的评估表，获取所述设备属性参数和所述异常率匹配的寿命周期；
13、基于所述寿命周期，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。
14、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
15、基于所述设备属性参数，确定所述设备属性参数对应的变电设备的损耗率；
16、基于所述损耗率，修正各个寿命周期的设备寿命指标。
17、在其中一个实施例中，所述获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数包括：
18、利用智能终端实时采集待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数。
19、在其中一个实施例中，所述获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数之前包括：
20、配置各个待检测变电设备对应的智能终端。
21、第二方面，本申请还提供了一种变电设备寿命预测装置，所述装置包括：
22、获取模块，用于获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数；
23、计算模块，用于基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标；
24、预测模块，用于基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。
25、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一种变电设备寿命预测方法：
26、获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数；
27、基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标；
28、基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。
29、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一种变电设备寿命预测方法：
30、获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数；
31、基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标；
32、基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。
33、上述变电设备寿命预测方法、装置和计算机设备，通过获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数；基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标；基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果。上述变电设备寿命预测方法，基于待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数能够及时并且精准的对变电设备的寿命进行预测，因而可以最大程度的降低安全风险。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种变电设备寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测数据包括变电设备智能操作数据、变电设备智能巡视数据以及变电设备环境数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待检测变电设备的实时监测数据和设备属性参数之前包括：
8.一种变电设备寿命预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种变电设备寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测数据包括变电设备智能操作数据、变电设备智能巡视数据以及变电设备环境数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监测数据和设备属性参数，确定所述待检测变电设备的实时寿命指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监测数据、设备属性参数以及实时寿命指标，确定所述待检测变电设备的寿命预测结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜昭，辛拓，陈龙，余广译，张繁，谢欢欢，蒋立斌，张成巍，徐曙，邹俊君，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。