【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，具体而言，涉及一种基站邻区配置方法及装置。
技术介绍
1、现有的基站邻区配置方法主要有两种：其一是使用传统的基站邻区配置方法，即在基站开站时，通过距离或者用户终端切换测量的方式推算出基站的邻区；其二是使用神经网络提取同一网络中基站的特征，训练出基站邻区关系模型，从而进行基站邻区关系预测和配置。
2、但上述两种方法均存在一定弊端：第一种方法由于其邻区列表需要进行距离计算、信号测量，而信号测量的计算结果不能在参数模板中作为常量，因此该方法很难在基站开站时通过参数模板自动配置邻区列表，也即该方法无法准确地进行基站邻区的自动配置；第二种方法则是典型的集中式方法，为了使得其训练出的模型适配所有应用场景，其需要采集大量的特征并在网络管理后台进行计算和下发，其涉及到的参数量庞大，并且需要耗费较大的计算资源。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基站邻区配置方法及装置，以至少解决相关技术中难以简单高效且准确地...
【技术保护点】
1.一种基站邻区配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站邻区配置模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从配置场景维度对多个所述第二基站信息进行分类，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别利用多个所述基站信息集合训练得到多个配置场景类型对应的多个所述基站邻区配置模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述第一基站信息确定所述新增基站对应的目标配置场景类
<...【技术特征摘要】
1.一种基站邻区配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站邻区配置模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从配置场景维度对多个所述第二基站信息进行分类，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别利用多个所述基站信息集合训练得到多个配置场景类型对应的多个所述基站邻区配置模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述第一基站信息确定所述新增基站对应的目标配置场景类型，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周静，杨新章，梁柏青，沈吴越，杨博，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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