System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法技术_技高网

基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法技术

技术编号:40710794 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-22 11:12
本发明专利技术公开了基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,包括以下步骤:步骤一、构建电力作业风险预控的知识图谱;步骤二、利用对抗网络对电力作业风险预控的知识图谱进行补充,步骤三、构成电力作业风险预测的子图;步骤四、利用图神经网络对电力作业风险预测的子图进行分析;步骤五、构成电力作业应对措施建议的子图;步骤六、利用图注意力网络对电力作业应对措施建议的子图进行分析;步骤七、对电力作业的风险等级、风险点和应对措施进行排序;本发明专利技术与现有的技术相比的优点在于:实现电力作业的风险等级、风险点的自动化、智能化的预测,以及应对措施建议的个性化、合理化的给与。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力作业安全管理,具体是基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法


技术介绍

1、电力作业是指在电力系统中进行的各种维护、检修、调试、安装、拆除等活动,是电力系统正常运行和安全可靠的重要保障。然而,电力作业也存在着许多潜在的风险,如触电、火灾、爆炸、坠落、机械伤害等,一旦发生事故,可能造成人员伤亡、设备损坏、供电中断等严重后果。因此,电力作业的风险管理是电力行业的重要课题,需要对电力作业的风险等级、风险点进行准确的预测,以及提供合理的应对措施建议,以降低电力作业的风险,保障电力作业的安全。

2、目前,电力作业的风险管理主要依赖于人工的经验和判断,以及规程制度的执行。然而,这种方法存在着以下不足:一是人工的经验和判断受到个人知识、技能、情绪等因素的影响,可能存在主观性、偏差和误差;二是规程制度的执行受到人为、环境、设备等因素的制约,可能存在漏洞、缺陷和违规;三是电力作业的风险等级、风险点和应对措施建议的给与缺乏及时性、动态性和智能性,不能适应电力作业的复杂性、多变性和不确定性。

3、本专利技术要解决的问题是电力作业风险的评估和控制的问题,即如何在电力系统中进行各种维修、检修、安装、调试、试验、巡视等活动时,及时、准确、全面地评估和控制电力作业的风险,采取有效的防范措施,避免或减少事故的发生,保障电力作业的安全和效率,增强电力系统的稳定性和可靠性。这个问题是电力行业的一个重要和紧迫的问题,也是电力作业人员和管理人员的一个共同的需求。


技术实现思路

<p>1、本专利技术要解决的技术问题就是克服以上的技术缺陷,提供基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,利用电力作业风险预控的知识图谱和对抗网络,实现电力作业的风险等级、风险点的自动化、智能化的预测,以及应对措施建议的个性化、合理化的给与。

2、为了解决上述问题,本专利技术的技术方案为基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法:包括以下步骤:

3、步骤一、构建电力作业风险预控的知识图谱,所述知识图谱包括实体、属性和关系三种类型的节点,以及连接节点的边;

4、步骤二、利用对抗网络对电力作业风险预控的知识图谱进行补充,所述对抗网络包括生成器和判别器;

5、步骤三、根据电力作业的具体情况,从电力作业风险预控的知识图谱中提取相关的节点和边,构成电力作业风险预测的子图;

6、步骤四、利用图神经网络对电力作业风险预测的子图进行分析,所述图神经网络包括多层的图卷积层和一个全连接层;

7、步骤五、根据电力作业风险预测的子图的风险等级和风险点的预测值,从电力作业风险预控的知识图谱中提取相关的节点和边,构成电力作业应对措施建议的子图;

8、步骤六、利用图注意力网络对电力作业应对措施建议的子图进行分析,所述图注意力网络包括多头的图注意力层和一个全连接层;

9、步骤七、根据电力作业应对措施建议的子图的应对措施的建议值,对电力作业的风险等级、风险点和应对措施进行排序。

10、进一步,所述步骤一中实体节点包括电力作业类别、电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境;属性节点包括电力作业类别的规程制度、电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件;关系节点包括电力作业类别与电力作业项目的包含关系、电力作业项目与电力作业人员的分配关系、电力作业项目与电力作业设备的使用关系、电力作业项目与电力作业环境的影响关系;所述边表示节点之间的语义联系,具有方向性和权重,方向性表示节点之间的因果关系,权重表示节点之间的相关程度。

11、进一步,所述步骤二中生成器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的补充节点和边;判别器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的全部或部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的真实性评分。

12、进一步,所述步骤三中子图包括电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等实体节点,以及电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件等属性节点,以及电力作业项目与电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等关系节点,以及连接这些节点的边。

13、进一步,所述步骤四中图卷积层的输入为电力作业风险预测的子图的节点特征和邻接矩阵,输出为电力作业风险预测的子图的节点嵌入;全连接层的输入为电力作业风险预测的子图的节点嵌入,输出为电力作业风险预测的子图的风险等级和风险点的预测值。

14、进一步,所述步骤五中子图包括电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等实体节点,以及电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件等属性节点,以及电力作业项目的规程制度、电力作业人员的培训、电力作业设备的维护、电力作业环境的改善等关系节点,以及连接这些节点的边。

15、进一步,所述步骤六中图注意力层的输入为电力作业应对措施建议的子图的节点特征和邻接矩阵,输出为电力作业应对措施建议的子图的节点嵌入;全连接层的输入为电力作业应对措施建议的子图的节点嵌入,输出为电力作业应对措施建议的子图的应对措施的建议值。

16、进一步,所述步骤七中输出电力作业的风险等级、风险点和应对措施的列表,列表按照风险等级从高到低、风险点从多到少、应对措施从有效到无效的顺序排列,为电力作业的风险管理提供参考和指导。

17、本专利技术与现有的技术相比的优点在于:

18、1、本专利技术通过构建了一个电力作业风险知识图谱,将电力作业风险相关的概念、实体、属性、关系等知识以结构化的方式表示和存储,形成了一个电力作业风险的知识库,为电力作业风险的评估和控制提供了数据和知识的支撑。

19、2、本专利技术利用电力作业风险预控的知识图谱和对抗网络,实现了电力作业的风险等级、风险点的自动化、智能化的预测,提高了电力作业的风险管理的准确性和可靠性。

20、3、本专利技术利用电力作业应对措施建议的子图和图注意力网络,实现了电力作业的应对措施的个性化、合理化的给与,提高了电力作业的风险管理的有效性和效率。

21、4、本专利技术利用图神经网络对电力作业风险预测和应对措施建议的子图进行分析,实现了电力作业的风险管理的动态性和智能性,适应了电力作业的复杂性、多变性和不确定性。

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【技术保护点】

1.基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤一中实体节点包括电力作业类别、电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境;属性节点包括电力作业类别的规程制度、电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件;关系节点包括电力作业类别与电力作业项目的包含关系、电力作业项目与电力作业人员的分配关系、电力作业项目与电力作业设备的使用关系、电力作业项目与电力作业环境的影响关系;所述边表示节点之间的语义联系,具有方向性和权重,方向性表示节点之间的因果关系,权重表示节点之间的相关程度。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤二中生成器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的补充节点和边;判别器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的全部或部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的真实性评分。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤三中子图包括电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等实体节点,以及电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件等属性节点,以及电力作业项目与电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等关系节点,以及连接这些节点的边。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤四中图卷积层的输入为电力作业风险预测的子图的节点特征和邻接矩阵,输出为电力作业风险预测的子图的节点嵌入;全连接层的输入为电力作业风险预测的子图的节点嵌入,输出为电力作业风险预测的子图的风险等级和风险点的预测值。

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤五中子图包括电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等实体节点,以及电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件等属性节点,以及电力作业项目的规程制度、电力作业人员的培训、电力作业设备的维护、电力作业环境的改善等关系节点,以及连接这些节点的边。

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤六中图注意力层的输入为电力作业应对措施建议的子图的节点特征和邻接矩阵,输出为电力作业应对措施建议的子图的节点嵌入;全连接层的输入为电力作业应对措施建议的子图的节点嵌入,输出为电力作业应对措施建议的子图的应对措施的建议值。

8.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤七中输出电力作业的风险等级、风险点和应对措施的列表,列表按照风险等级从高到低、风险点从多到少、应对措施从有效到无效的顺序排列,为电力作业的风险管理提供参考和指导。

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【技术特征摘要】

1.基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤一中实体节点包括电力作业类别、电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境;属性节点包括电力作业类别的规程制度、电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件;关系节点包括电力作业类别与电力作业项目的包含关系、电力作业项目与电力作业人员的分配关系、电力作业项目与电力作业设备的使用关系、电力作业项目与电力作业环境的影响关系;所述边表示节点之间的语义联系,具有方向性和权重,方向性表示节点之间的因果关系,权重表示节点之间的相关程度。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤二中生成器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的补充节点和边;判别器的输入为电力作业风险预控的知识图谱的全部或部分节点和边,输出为电力作业风险预控的知识图谱的真实性评分。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱驱动的电力作业风险预测与应对方法,其特征在于:所述步骤三中子图包括电力作业项目、电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等实体节点,以及电力作业项目的风险等级、电力作业人员的资质、电力作业设备的状态、电力作业环境的条件等属性节点,以及电力作业项目与电力作业人员、电力作业设备、电力作业环境等关系节点,...

【专利技术属性】
技术研发人员:范姗姗刘鹏杨佳宁曲浩祯徐兆阳孙振富王常捷
申请(专利权)人:长春理工大学
类型:发明
国别省市:

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