【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于身份认证，尤其涉及一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法及装置。
技术介绍
1、身份认证是指一种通过核对用户提供的身份信息，以确认其是否是合法用户的操作，在许多情况下，身份认证是确保安全性和合法性的重要步骤，在进行身份认证时，需要应用身份方法及装置。
2、中国专利公开了(cn107070667b)一种身份认证方法，在用户设备侧，所述方法包括：使用设备验证私钥对用户认证公钥进行签名后，连同设备验证公钥证书一同发送给身份认证服务器，以供身份认证服务器使用设备制造商根公钥证书对设备验证公钥进行验证，然后使用设备验证公钥对签名数据进行验签，再将用户信息与用户认证公钥一起发送给证书管理机构服务器，以供证书管理机构服务器根据用户信息和用户认证公钥生成用户证书，并将用户证书返回给身份认证服务器保存。该方法通过证书管理机构的背书，提高了身份认证的安全性。该方法还提供了基于该方法的用户设备和服务器。现如今的身份认证方法虽然也能够实现身份认证功能，但其主要还是通过某一类特征进行身份认证，有时候认证的精准度无法得到提高，同时针对于认证结果出现错误时，无法快速进行溯源，无法快速发现问题解决问题，方法的实际应用效果不佳，为了解决这一问题，亟待需要一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法及装置。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决现如今的身份认证方法虽然也能够实现身份认证功能，但其主要还是通过某一类特征进行身份认证，有时候认证的精准度无法得到提高，同时针对于认证结
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，包括如下步骤：
3、s1、对于人体图像进行获取；
4、s2、对于获取的图像进行图像处理；
5、s3、对于图像进行图像分析；
6、s4、将分切的图像导入，对于图像进行特征提取；
7、s5、将提取的特征导入数据库内进行比对；
8、s6、对于对比结果进行查询；
9、s7、进行综合身份认证；
10、s8、将认证信息反馈至移动终端。
11、作为上述技术方案的进一步描述：
12、所述s1中，对于人体图像进行获取，获取的人体图像包括人体的面部图像与人体外轮廓图像。
13、作为上述技术方案的进一步描述：
14、所述s2中，对于获取的图像进行图像处理，其具体步骤为：将获取的图像导入，对于图像进行图像编号，对于图像进行对比度调节，对于图像进行像素调节，再对于图像进行消噪处理，最后对于图像进行保存。
15、作为上述技术方案的进一步描述：
16、所述s3中，对于图像进行图像分析，其具体步骤为：对于图像进行外轮廓识别，将图像进行一次分切，将图像的人脸与身体分隔开。
17、作为上述技术方案的进一步描述：
18、所述s4中，将分切的图像导入，对于图像进行特征提取，其具体步骤为：对于分切图像继续进行细节分切，且将分切的图像按照顺序平铺在桌面上，对于分切后的图像进行特征提取，图像分切的原则为图像分切数量与图像的内存大小呈正比。
19、作为上述技术方案的进一步描述：
20、所述s5中，将提取的特征导入数据库内进行比对，对于对比结果进行记录。
21、作为上述技术方案的进一步描述：
22、所述s6中，对于对比结果进行查询，对于未对比成功的特征进行标记，并进行回溯，寻找错误原因。
23、作为上述技术方案的进一步描述：
24、所述s7中，进行综合身份认证，其具体步骤为：根据对比特征的结果，分别进行人脸与服装类型进行判定，将二者结合进行身份认证。
25、作为上述技术方案的进一步描述：
26、所述s8中，将认证信息反馈至移动终端，移动终端为手机、ipad中的一种或多种。
27、本专利技术还公开了一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证装置，包括机壳，所述机壳的顶面上固定安装有提手与识别摄像头，所述识别摄像头的外表面上设置有若干个补光灯，所述机壳的一侧外壁上设置有显示屏。
28、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
29、本专利技术中，该方法通过设置有人脸与服装特征的同步识别过程，在进行身份认证时，不仅对于人脸进行识别还对于服装特征进行识别，使二者相互融合，最终来进行身份认证，大大提高了该方法的身份认证的精确度，且针对于特征提取前，对于图像进行了处理，能够大大提高特征提取效果，同时方法内还设置有针对于对比结果的处理过程，能够将那些对比错误的情况进行检查，能够快速对于错误进行溯源，能够有助于快速发现问题解决问题，提高整体方法的实际应用效果。
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1.一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S1中，对于人体图像进行获取，获取的人体图像包括人体的面部图像与人体外轮廓图像。
3.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于：所述S2中，对于获取的图像进行图像处理，其具体步骤为：将获取的图像导入，对于图像进行图像编号，对于图像进行对比度调节，对于图像进行像素调节，再对于图像进行消噪处理，最后对于图像进行保存。
4.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S3中，对于图像进行图像分析，其具体步骤为：对于图像进行外轮廓识别，将图像进行一次分切，将图像的人脸与身体分隔开。
5.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S4中，将分切的图像导入，对于图像进行特征提取，其具体步骤为：对于分切图像继续进行细节分切，且将分切的图像按照顺序平铺在桌面上，对于分切后的图像进行特征
6.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S5中，将提取的特征导入数据库内进行比对，对于对比结果进行记录。
7.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S6中，对于对比结果进行查询，对于未对比成功的特征进行标记，并进行回溯，寻找错误原因。
8.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S7中，进行综合身份认证，其具体步骤为：根据对比特征的结果，分别进行人脸与服装类型进行判定，将二者结合进行身份认证。
9.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述S8中，将认证信息反馈至移动终端，移动终端为手机、Ipad中的一种或多种。
10.一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证装置，其特征在于，包括机壳(2)，所述机壳(2)的顶面上固定安装有提手(1)与识别摄像头(3)，所述识别摄像头(3)的外表面上设置有若干个补光灯，所述机壳(2)的一侧外壁上设置有显示屏(4)。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述s1中，对于人体图像进行获取，获取的人体图像包括人体的面部图像与人体外轮廓图像。
3.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于：所述s2中，对于获取的图像进行图像处理，其具体步骤为：将获取的图像导入，对于图像进行图像编号，对于图像进行对比度调节，对于图像进行像素调节，再对于图像进行消噪处理，最后对于图像进行保存。
4.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述s3中，对于图像进行图像分析，其具体步骤为：对于图像进行外轮廓识别，将图像进行一次分切，将图像的人脸与身体分隔开。
5.根据权利要求1所述的一种人脸与服装特征自适应融合的身份认证方法，其特征在于，所述s4中，将分切的图像导入，对于图像进行特征提取，其具体步骤为：对于分切图像继续进行细节分切，且将分切的图像按照顺序平铺在桌面上，对于分切后的图像进行特征提取，图像分切的原则为图...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞明，徐春融，丁安南，郑昂，桑熔，
申请(专利权)人：江苏海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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