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一种像素级矿物品位反演方法、系统及设备技术方案

技术编号:40710738 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-22 11:12
本发明专利技术公开一种像素级矿物品位反演方法、系统及设备,涉及矿物品位检测领域;获取多个矿物样本的光谱数据;对多个矿物样本的光谱数据进行标注,确定多个矿物样本的光谱数据对应的标签;基于每个矿物样本的光谱数据与每个矿物样本的光谱数据对应的标签构建训练集和验证集;基于训练集和验证集采用反向传播的方法对矿物品位预测模型的参数进行训练和验证;获取待检测矿物的光谱数据;将待检测矿物的光谱数据输入至矿物品位预测模型,得到待检测矿物的品位。本发明专利技术可提高矿物品位检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矿物品位检测领域,特别是涉及一种像素级矿物品位反演方法、系统及设备


技术介绍

1、低品位露天铁矿开采计划的科学制定需要依据露天采场矿体品位的分布数据,然而目前广泛采用的现场采样+化学品位分析法存在取样密度低、化验周期长等问题,这些问题限制了短期开采计划制定的合理性和实时性,因此已成为矿山精细化开采的主要瓶颈之一。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种像素级矿物品位反演方法、系统及设备,可提高矿物品位检测的效率。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种像素级矿物品位反演方法,包括:

4、获取多个矿物样本的光谱数据;

5、对多个矿物样本的光谱数据进行标注,确定多个矿物样本的光谱数据对应的标签;所述标签为品位;

6、基于每个矿物样本的光谱数据与每个矿物样本的光谱数据对应的标签构建训练数据;

7、将所述训练数据分为训练集和验证集;

8、将训练集和验证集中的每个矿物样本的光谱数据作为矿物品位预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种像素级矿物品位反演方法,其特征在于,所述像素级矿物品位反演方法包括:

2.根据权利要求1所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的光谱数据,具体包括:

3.根据权利要求2所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的近红外波段高光谱图像数据,具体包括:

4.根据权利要求2所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的近红外波段高光谱图像数据,之后还包括:

5.根据权利要求1所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,将待检测矿物的光谱数据输入至矿物品位预测模型,得到待检测矿物的品位,具体包...

【技术特征摘要】

1.一种像素级矿物品位反演方法,其特征在于,所述像素级矿物品位反演方法包括:

2.根据权利要求1所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的光谱数据,具体包括:

3.根据权利要求2所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的近红外波段高光谱图像数据,具体包括:

4.根据权利要求2所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,获取多个矿物样本的近红外波段高光谱图像数据,之后还包括:

5.根据权利要求1所述的像素级矿物品位反演方法,其特征在于,将待检测矿物的光谱数据输入至矿物品位预测模型,得到待检测矿物的品位,具体包括:

6.根据权利要求1所述的像素级矿物品...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛昕琦任涛曹旺丁瑞波
申请(专利权)人:东北大学
类型:发明
国别省市:

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