【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源，尤其涉及一种分布式光伏发电集群智能调控方法及系统。
技术介绍
1、分布式光伏发电集群是指将多个光伏发电系统进行集成和联网，通过分布式发电的方式将太阳能转化为电能，这种集群包括屋顶光伏发电系统、地面光伏电站等多种形式，通过集群化的方式，可以实现光伏发电系统之间的协同工作，提高整体发电效率，减少能源损耗，并且可以更好地应对电网波动和需求变化；现有技术中，对分布式光伏发电集群进行调控时，存在以下缺陷：
2、1、对发电集群中出现故障的太阳能发电板难以进行实时监测，对故障太阳能发电板的面积数值难以实时准确获取；
3、2、难以根据故障太阳能发电板的面积数值来对光伏发电集群进行供需判断，对光伏发电集群的发电功率无法进行精准调控，导致电能资源利用效率低下。
4、为此，我们提出分布式光伏发电集群智能调控方法及系统。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种分布式光伏发电集群智能调控方法，包括：
5、获取调控基础数据，所述调控基础数据由供给基础数据、
6、对所述调控基础数据进行分析，得到调控分析数据，所述调控分析数据由用电需求量、理论发电供给量和实时故障数据组成；
7、对调控分析数据进行处理，得到供需调控数据；
8、根据所述供需调控数据对光伏发电集群进行智能调控。
9、作为本专利技术所述的分布式光伏发电集群智能调控方法的一种优选方案，其中：所述需求基础数据包括用电单位平均日基准用电量、用电单位数量以及日平均温度数值；
10、所述用电单位平均日基准用电量获取方式为：选取m个用电单位作为样本用电单位，通过智能电表分别获取样本用电单位日基准用电量，将样本用电单位日基准用电量通过平均日基准用电量计算公式计算得到所述用电单位平均日基准用电量；
11、所述用电单位数量获取方式为：通过数据库获取光伏发电集群对应供电区域的所述用电单位数量；
12、所述日平均温度数值获取方式为：选取n个特征时间点，通过天气预报分别获取n个特征时间点的温度数值，将n个特征时间点的温度数值通过平均温度计算公式计算得到所述日平均温度数值。
13、作为本专利技术所述的分布式光伏发电集群智能调控方法的一种优选方案，其中：所述供给基础数据包括发电集群对应发电板面积数值、太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值和太阳能发电板当日平均发电时长数值；
14、所述发电集群对应发电板面积数值通过数据库获取；
15、所述太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值获取方式为：在光伏发电集群随机选取p块太阳能发电板作为特征太阳板发电板，通过电功传感器分别获取特征太阳板发电板的实时发电功率，通过面积测量仪分别对特征太阳板发电板的面积数值进行获取，通过单位面积发电功率计算公式计算得到所述太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值；
16、所述太阳能发电板当日平均发电时长数值获取方式：选取若干特征太阳能发电板，分别获取特征太阳板发电板的单日发电时长数值，将特征太阳板发电板的单日发电时长数值通过平均单日发电时长计算公式计算得到所述太阳能发电板当日平均发电时长数值。
17、作为本专利技术所述的分布式光伏发电集群智能调控方法的一种优选方案，其中：所述故障基础数据为每一块太阳能发电板的开路电压数值、短路电流数值以及表面实时温度数值；
18、通过电压传感器分别对光伏发电集群的每一块太阳能发电板的所述开路电压数值进行实时获取；
19、通过电流传感器分别对光伏发电集群的每一块太阳能发电板的所述短路电流数值进行实时获取；
20、通过温度传感器分别对光伏发电集群的每一块太阳能发电板的所述表面实时温度数值进行获取。
21、作为本专利技术所述的分布式光伏发电集群智能调控方法的一种优选方案，其中：所述用电需求量获取方式为对需求基础数据进行分析获取，具体为：
22、根据所述需求基础数据获取所述用电单位平均日基准用电量、所述用电单位数量和所述日平均温度数值；
23、通过用电需求量计算公式计算得到用电需求量；
24、用电需求量计算公式表示为：
25、xd＝jp*ds*1+|tp-25|
26、其中，xd为用电需求量，jp为所述用电单位平均日基准用电量，ds为所述用电单位数量，tp为所述日平均温度数值；
27、所述理论发电供给量获取方式为对所述供给基础数据进行分析获取，具体为：
28、根据所述供给基础数据获取所述发电集群对应发电板面积数值、所述太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值和所述太阳能发电板当日平均发电时长数值；
29、通过理论发电供给量计算公式计算得到所述理论发电供给量；
30、理论发电供给量计算公式表示为：
31、fd＝mj*dw*scj
32、其中，fd为理论发电供给量，mj为所述发电集群发电板面积数据、dw为所述太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值，scj为所述太阳能发电板当日平均发电时长数值。
33、作为本专利技术所述的分布式光伏发电集群智能调控方法的一种优选方案，其中：所述实时故障数据获取方式为具体为：
34、对故障基础数据进行分析获取太阳能发电板故障判断参考数值和太阳能发电板故障判断参考阈值；
35、根据所述太阳能发电板故障判断参考数值和所述太阳能发电板故障判断参考阈值对太阳能发电板进行故障判断得出所述实时故障数据；
36、所述太阳能发电板故障判断参考数值获取方式为：
37、通过数据库获取太阳能发电板的开路基准电压数值、短路基准电流数值、表面基准温度数值；
38、根据所述故障基础数据获取每一块太阳能发电板的开路电压数值、短路电流数值以及表面实时温度数值；
39、通过太阳能发电板故障判断参考数值计算公式计算得到所述太阳能发电板故障判断参考数值；
40、太阳能发电板故障判断参考数值计算公式表示为：
41、tp＝|vk-vkj|*|id-idj|+|bw-bwj|*a1
42、其中，tp为所述太阳能发电板故障判断参考数值，vk为所述开路电压数值，id为所述短路电流数值，bw为所述表面实时温度数值，vkj为所述开路基准电压数值、idj为所述短路基准电流数值，bwj为所述表面基准温度数值，a1为设定的比例系数且a1大于0；
43、所述太阳能发电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述需求基础数据包括用电单位平均日基准用电量、用电单位数量以及日平均温度数值；
3.如权利要求2所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述供给基础数据包括发电集群对应发电板面积数值、太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值和太阳能发电板当日平均发电时长数值；
4.如权利要求3所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述故障基础数据为每一块太阳能发电板的开路电压数值、短路电流数值以及表面实时温度数值；
5.如权利要求3或4所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述用电需求量获取方式为对需求基础数据进行分析获取，具体为：
6.如权利要求5所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：
7.如权利要求4-6任一所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述供需调控数据包括实际发电供给量和供需平衡参考数值；
8.一种分布式光伏发电集群智能
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述分布式光伏发电集群智能调控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述需求基础数据包括用电单位平均日基准用电量、用电单位数量以及日平均温度数值；
3.如权利要求2所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述供给基础数据包括发电集群对应发电板面积数值、太阳能发电板的单位面积平均发电功率数值和太阳能发电板当日平均发电时长数值；
4.如权利要求3所述的分布式光伏发电集群智能调控方法，其特征在于：所述故障基础数据为每一块太阳能发电板的开路电压数值、短路电流数值以及表面实时温度数值；
5.如权利要求3或...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裕，陈巨龙，张礼波，牟楠，李昌文，李庆生，尹佳，王斌，唐学用，刘影，杨婕睿，张兆丰，雷鸣，林超，张忠静，袁勇，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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