【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，具体涉及数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、时序数据是针对同一业务按照时间顺序记录的数据集合，可以描述业务随时间变化的趋势。在现有的监控体系中，时序数据是最常见的监控数据类型，并且在故障发现过程中扮演着重要角色。无论是基础系统指标还是业务指标，都需要基于时序数据来进行异常监控，以判断对应的系统或业务是否在正常运行。
2、相关技术中，通常通过设置阈值的方式针对时序数据进行异常检测。具体的，预先设置一个固定的阈值，当时序数据的数据值超出该阈值时认为出现数据异常。
3、相关技术的问题在于，时序数据所对应的影响因素较多，例如节假日、天气、临时活动等因素都会影响时序数据，固定的阈值难以适应不同因素的影响，不利于提高数据异常检测的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，不依赖于固定的阈值进行判断，针对不同变化趋势类型的时序数据可以通过对应的目标异常检测模型进行异常检测，有利于提高数据...
【技术保护点】
1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述分析所述待检测时序数据的变化趋势，得到所述待检测时序数据对应的目标数据变化趋势类型，包括：
3.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，在所述根据所述目标异常检测模型和所述目标数据特征，获取所述待检测时序数据对应的第一异常检测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述对所述待检测时序数据进行特征提取，得到所述待检测时序数据对应的目标数据特征，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述分析所述待检测时序数据的变化趋势，得到所述待检测时序数据对应的目标数据变化趋势类型，包括：
3.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，在所述根据所述目标异常检测模型和所述目标数据特征，获取所述待检测时序数据对应的第一异常检测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述对所述待检测时序数据进行特征提取，得到所述待检测时序数据对应的目标数据特征，包括：
5.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，所述目标异常检测模型根据如下步骤进行训练：
6.根据权利要求1所述的数据异常检测方法，其特征在于，在所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锦冬，胡原，
申请(专利权)人：行吟信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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