用于识别技术设备的设备电池中的异常的方法和装置制造方法及图纸

基于对大量的设备电池的运行参量走势的测评来识别设备电池中的严重故障的方法，具有步骤：‑分别在预先给定的负载模式期间提供大量的设备电池的运行参量走势，该负载模式表明设备电池的负载参量的定义的时间走势，‑根据至少一个预先给定的异常标准将设备电池中的至少一个设备电池识别为异常，其中至少一个异常标准关于所有其余设备电池的相应运行特征来评估运行特征；‑如果对于针对先后相随的预先给定的负载模式的预先确定的次数的测评来说关于每个异常标准都将相关设备电池识别为异常，则将至少一个设备电池识别为有故障；‑根据所有设备电池的故障识别的次数的频次分布且根据特定的设备电池的故障识别的次数来识别特定的设备电池的严重故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用来对用于技术设备的设备电池进行诊断的方法、尤其涉及用于通过异常探测对设备电池进行诊断且用于发现严重故障的方法。

技术介绍

1、独立于电网地运行的电气设备和机器、如例如可用电驱动的机动车的能量供给通常用设备电池或车辆电池来进行。这些设备电池或车辆电池提供用于运行设备的电能。

2、设备电池在其使用寿命期间并且根据其负载或使用而衰退。所谓的老化导致了最大功率容量或存储容量持续减小。老化状态相应于用于表明蓄能器的老化的量度。按照惯例，新的设备电池能够具有100％的老化状态(在其容量方面，soh-c)，所述老化状态在该设备电池的使用寿命期间显著降低。设备电池的老化程度(老化状态的时间上的变化)取决于设备电池的个性化的负荷，也就是说对于机动车的车辆电池来说取决于驾驶员的使用行为、外部环境条件和车辆电池类型。此外，在设备电池的电池单池中除了这种典型的周期性的老化之外也可能出现故障或功能故障。

3、在用电池运行的技术设备中，出于安全原因、尤其在高能量密度的情况下，必须定期对所使用的设备电池的按规定的工作方式进行故障监控。如果电池单池本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于基于对大量的设备电池的运行参量走势的测评来识别设备电池(41)中的严重故障的用计算机实现的方法，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个异常标准包括以下情况中的至少一个情况：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据所述至少一个异常标准的运行特征的聚类方法的结果、尤其基于DBSCAN或k均值聚类，将所述设备电池(41)识别为异常的。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据孤立森林法的结果将所述设备电池(41)识别为异常的，所述孤立森林法用于对在所有设备电池(41)上的所述至少一个异常标准的运行特征的频次分布的...

【技术特征摘要】

1.用于基于对大量的设备电池的运行参量走势的测评来识别设备电池(41)中的严重故障的用计算机实现的方法，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个异常标准包括以下情况中的至少一个情况：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据所述至少一个异常标准的运行特征的聚类方法的结果、尤其基于dbscan或k均值聚类，将所述设备电池(41)识别为异常的。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据孤立森林法的结果将所述设备电池(41)识别为异常的，所述孤立森林法用于对在所有设备电池(41)上的所述至少一个异常标准的运行特征的频次分布的峰度和/或偏度进行分析。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据从在所有设备电池(41)上的所述至少一个异常标准的运行特征的频次分布中所确定的密度函数、以及至少一个运行特征阈值，将所述设备电池(41)识别为异常的。

6.根据权利要求1至5中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李实，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：