【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备的，尤其涉及一种电力设备的监控方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，分布式决策逐步应用于人们生活中，分布式决策通过多个元数据的结合而形成，在多个元数据的结合下输出分布式决策，在现有技术中，分布式决策有时候会存在异常，在分布式决策存在异常时，需要长时间找到分布式决策的异常因素，并针对异常因素进行处理，可是，该异常因素需要一点一点查询，并非在追溯过程中进行异常处理，影响了分布式决策。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种电力设备的监控方法及系统，基于能耗比以及预设的动态监控学习模型对各分支路的供电量进行调控，以便于对供电量的分配进一步处理，从而优化各分支路之间供电量分配，其次，获取各分支路的产热量，并关联各分支路的供电量和各分支路的产热量；基于各分支路的供电量和各分支路的产热量确定各分支路的状态。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种电力设备的监控方法，包括：
3、获取电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量；
4、监控各分支路的供电量，同步获取各分支路的电力消耗量；
5、在同一分支路中，基于供电量与电力消耗量确定能耗比；
6、将各分支路的能耗比进行归集，并根据各分支路的能耗比以及预设的动态监控学习模型调控各分支路的供电量；
7、获取各分支路的产热量，并关联各分支路的供电量和各分支路的产热量；
8、基于各
9、若各分支路的状态中存在异常状态，则基于各分支路的热量分布定位异常路径，并修复异常路径。
10、可选的，所述获取电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量，包括：
11、定位电力设备中各供电电线的延伸路径；
12、根据各供电电线的延伸路径描绘电力设备的供电路径；
13、监控电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量；
14、获取各分支路中平均供电量，并将分支路中平均供电量与分支路中供电量对比，以确定分支路的电量变化量；
15、基于分支路的电量变化量定位分支路中影响部分。
16、可选的，所述监控各分支路的供电量，同步获取各分支路的电力消耗量，包括：
17、将各分支路的供电量进行关联；
18、基于整体视角同步监控各分支路的供电量；
19、获取在同一时间内各分支路的供电量与电力消耗量；
20、根据供电量与电力消耗量之间形成对比图；
21、根据对比图中供电量与电力消耗量之间的差异量确定衰减量；
22、若衰减量不符合预设衰减量，则触发分支路的电量衰减逻辑，并减少供电量与电力消耗量之间的差异量。
23、可选的，所述在同一分支路中，基于供电量与电力消耗量确定能耗比，包括：
24、监控同一分支路；
25、获取同一分支路中的供电量与电力消耗量；
26、将供电量与电力消耗量确定预估能耗比；
27、基于该分支路中的当前时间以及所在高度定义能耗比的影响因子；
28、根据预估能耗比以及影响因子确定实际能耗比。
29、可选的，所述将各分支路的能耗比进行归集，并根据各分支路的能耗比以及预设的动态监控学习模型调控各分支路的供电量，包括：
30、沿着各分支路依次进行能耗比测算，并获取各分支路的能耗比；
31、将各分支路的能耗比按照大小依次排序；
32、将各分支路的能耗比依次进行归集，并形成能耗比集；
33、基于能耗比集以及预设的动态监控学习模型确定供电调整量，其中，预设的动态监控学习模型由以往的能耗比集以及供电调整量训练而成；
34、基于供电调整量调控对应的分支路的供电量。
35、可选的，所述获取各分支路的产热量，并关联各分支路的供电量和各分支路的产热量，包括：
36、对各分支路进行热量管控，并获取各分支路的产热量；
37、将电力消耗量与产热量进行对比，并测算产热量在电力消耗量中的占比；
38、根据产热量在电力消耗量中的占比以及各分支路的产热设备的能源效率优化产热量；
39、基于优化后的产热量以及供电量进行关联，并按照各分支路进行同个空间内的关联。
40、可选的，所述基于各分支路的供电量和各分支路的产热量确定各分支路的状态，包括：
41、获取各分支路的供电量和各分支路的产热量；
42、在同一分支路中，定义分支路中各设备的供电量，并针对各设备标记对应的产热量；
43、基于同一设备的供电量和产热量测算该设备的工作效率；
44、将各设备的工作效率归集，并确定该分支路的工作效率总成；
45、根据分支路的工作效率总成确定分支路的状态。
46、可选的，所述若各分支路的状态中存在异常状态，则基于各分支路的热量分布定位异常路径，并修复异常路径，包括：
47、监控分支路的工作效率总成；
48、若分支路的工作效率总成低于预设工作效率总成，则分支路的状态为异常状态；
49、标记各分支路中的异常状态，并触发异常处理。
50、可选的，所述若各分支路的状态中存在异常状态，则基于各分支路的热量分布定位异常路径，并修复异常路径，还包括：
51、在异常处理中，沿着异常标记追溯异常的分支路；
52、遍历异常的分支路，并标记异常的分支路的热量分布点，其中，基于多个热量分布点构建异常的分支路的热量分布图；
53、根据异常的分支路的热量分布图定位异常路径，并基于异常路径的遍历定位异常因素；
54、基于异常因素的修复而修复异常路径。
55、另外，本专利技术实施例还提供了一种电力设备的监控系统，所述电力设备的监控系统包括：
56、获取模块，用于获取电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量；
57、监控模块，用于监控各分支路的供电量，同步获取各分支路的电力消耗量；
58、能耗比模块，用于在同一分支路中，基于供电量与电力消耗量确定能耗比；
59、调控模块，用于将各分支路的能耗比进行归集，并根据各分支路的能耗比以及预设的动态监控学习模型调控各分支路的供电量；
60、关联模块，用于获取各分支路的产热量，并关联各分支路的供电量和各分支路的产热量；
61、状态模块，用于基于各分支路的供电量和各分支路的产热量确定各分支路的状态；
62、修复模块，用于若各分支路的状态中存在异常状态，则基于各分支路的热量分布定位异常路径，并修复异常路径。
63、在本专利技术实施例中，通过本专利技术实施例中的方法，获取电力设备的供电路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力设备的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述获取电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量，包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述监控各分支路的供电量，同步获取各分支路的电力消耗量，包括：
4.根据权利要求1所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述在同一分支路中，基于供电量与电力消耗量确定能耗比，包括：
5.根据权利要求4所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述将各分支路的能耗比进行归集，并根据各分支路的能耗比以及预设的动态监控学习模型调控各分支路的供电量，包括：
6.根据权利要求5所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述获取各分支路的产热量，并关联各分支路的供电量和各分支路的产热量，包括：
7.根据权利要求6所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述基于各分支路的供电量和各分支路的产热量确定各分支路的状态，包括：
8.根据权利要求7所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述若各分支路的
9.根据权利要求8所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述若各分支路的状态中存在异常状态，则基于各分支路的热量分布定位异常路径，并修复异常路径，还包括：
10.一种电力设备的监控系统，其特征在于，所述电力设备的监控系统应用于如权利要求1-9中任一所述的电力设备的监控方法，所述电力设备的监控系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力设备的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述获取电力设备的供电路径，并沿着供电路径中各分支路标记供电量，包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述监控各分支路的供电量，同步获取各分支路的电力消耗量，包括：
4.根据权利要求1所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述在同一分支路中，基于供电量与电力消耗量确定能耗比，包括：
5.根据权利要求4所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述将各分支路的能耗比进行归集，并根据各分支路的能耗比以及预设的动态监控学习模型调控各分支路的供电量，包括：
6.根据权利要求5所述的电力设备的监控方法，其特征在于，所述获...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘箭飞，
申请(专利权)人：北京华电森源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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