【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流领域，具体涉及一种氢燃料电池车选型/定义方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、当前氢燃料电动物流车产业尚处于发展初期，受制于整车制造成本、燃料成本较高和加氢站基础设施不完善等因素的影响，氢燃料电动物流车很难批量化生产，只能根据客户真实物流场景做定制化设计开发，小批量生产交付。
2、可氢燃料电池车的生产制造产业中各家整车厂、运营公司在对客户物流场景调研的时候基本还是采用最传统的访谈和现场踏勘模式，过度依赖调研人员的专业能力、经验和临场发挥水平，导致在进行客户用车需求调研时不能充分收集信息，无法准确理解用车需求，存在所需的采集数据缺失。
3、因此，基于该调研收集的数据和信息，需要较高的专业知识、经验才能推导或测算整车各个零部件的参数，这种方式过度依赖专家经验和能力，很难进行能力负责且准确程度难以评估，存在较大的不确定性。即使推导出了整车各个零部件，由于不同厂家所用的零部件存在差异，所以依旧需要专家根据所需零部件参数逐个挑选意向车型逐项比对，人工评估车型的匹配程度同样过度依赖家经验和能力，匹配度难以量化且效率低下，很难给出客观评价。
4、通过以上痛点的分析，因为缺少规范、齐全的调研工具和模板，缺少配置参数计算工具，缺少匹配决策分析工具及氢能车运行数据的支撑，直接影响了车辆选型的精准性，这给后续客户用车成本、装载要求和运输时效、运距都会带来较大的风险，甚至会直接导致车辆无法交付或退车等严重后果。
5、为了解决以上痛点问题，迫切需要一种方法来解决从调研、数据处理
技术实现思路
1、因此，为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术提供一种降低对专家能力经验依赖，还可以根据配型需求准确选型，减少氢燃料电池车无法交付或退车等情况发生的氢燃料电池车选型方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供一种氢燃料电池车选型方法，包括：获取氢燃料电池车的车辆配型需求，该车辆配型需求至少包含所述氢燃料电池车应用的物流场景；基于物流作业场景全要素数据集对所述物流场景分析，确定所述氢燃料电池车的业务类型、运输类型、运输范围、运营线路；根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路、车型参数配置数据集确定与所述物流场景对应的理论车型，该理论车型包含理论车辆零部件以及对应的理论筛选范围；获取车型库中不同实际车型的氢燃料电池车辆；将所述理论车型和所述实际车型逐一进行比较，生成与所述氢燃料电池车的车辆配型需求对应的车型匹配评估报告。
3、在其中一个实施例中，物流作业场景全要素数据集的构建方法，包括：获取各类物流场景对应的作业数据；对所述作业数据进行数据收集和分析，并从货品属性、包装/换装、装卸、储存、分拣、加工、运输对应的多个环节筛选出所述物流场景对应的不同维度的场景参数；根据业务类型、运输类型、资产类型、运输范围、运营线路、货物属性的不同维度建立与所述场景参数对应的标签库，形成物流作业场景全要素数据集。
4、在其中一个实施例中，车型参数配置数据集的构建方法，包括：获取多种不同车型的氢燃料电池车辆的性能数据以及客户反馈数据，所述性能数据包含所述氢燃料电池车的各项使用性能，所述客户反馈数据包含客户对所述氢燃料电池车的使用评价；对所述客户反馈数据进行分析，生成多个与客户需求对应的评价标签；根据每个所述评价标签对所述氢燃料电池车的性能评价数据进行解构分析，确定整车各个零件与每个所述评价标签对应的使用性能的筛选范围；基于预设的选型规则和不同车型的所述性能数据对所述筛选范围进行调整，得到车型参数配置数据集。
5、在其中一个实施例中，所述根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路、车型参数配置数据集确定与所述物流场景对应的理论车型，包括：获取预设的氢能车整车及车辆零部件的参数计算规则；根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路确定氢能车整车的理论路况以及理论速度分布范围；至少基于燃料电池电堆功率范围及能耗水平、所述理论路况以及理论速度分布范围确定组成理论车型的各车辆零部件的筛选范围。
6、在其中一个实施例中，所述将所述理论车型和所述实际车型进行比较，生成与所述氢燃料电池车的车辆配型需求对应的车型匹配评估报告，包括：将获取的可选实际车型的各个实际参数数值与所述理论筛选范围进行比对，筛选出所有比较参数的匹配项和差异项；获取各个比较参数的赋权；基于赋权，确定各个比较参数的匹配得分，生成与所述车辆配型需求对应的车型匹配评估报告。
7、在其中一个实施例中，所述车辆配型需求还包含运输载具的参数或是运输参数。
8、在其中一个实施例中，还包括：接收氢燃料电池车的车辆配型需求，并对所述车辆配型需求进行数据合规性校验；当判定数据合规时，对所述物流场景分析；当判定数据不合规时，将反馈不合规的校验结果。
9、一种氢燃料电池车选型装置，所述装置包括：配型需求获取模块，用于获取氢燃料电池车的车辆配型需求，该车辆配型需求至少包含所述氢燃料电池车应用的物流场景；场景分析模块，用于对所述物流场景分析，确定所述氢燃料电池车的业务类型、运输类型、运输范围、运营线路；理论车型生成模块，用于根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路、车型参数配置数据集确定与所述物流场景对应的理论车型，该理论车型包含理论车辆零部件以及对应的理论筛选范围；实际车型获取模块，用于获取车型库中不同实际车型的氢燃料电池车辆；评估报告生成模块，用于将所述理论车型和所述实际车型逐一进行比较，生成与所述氢燃料电池车的车辆配型需求对应的车型匹配评估报告。
10、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
11、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
12、与现有技术相比，本专利技术的优点在于：通过对整车各个零部件的参数、适用范围、选型规则进行细化和精准定义，可以快速、精准、系统的给出车型匹配评估报告，使得选型更精准，极大地规避了选型错误的风险；且选型更快速，可以将选型时间由3天缩短到15分钟；大大降低了技术、经验门槛：以往车辆选型需要至少5年以上的经验丰富的产品/技术人员才能做好选型，依靠本申请的方法，只要2年以上的销售经理就可以完成数据采集，系统自动做选型评估，降低了选型门槛。
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1.一种氢燃料电池车选型方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，物流作业场景全要素数据集的构建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，车型参数配置数据集的构建方法，包括：
4.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，所述根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路、车型参数配置数据集确定与所述物流场景对应的理论车型，包括：
5.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，所述将所述理论车型和所述实际车型进行比较，生成与所述氢燃料电池车的车辆配型需求对应的车型匹配评估报告，包括：
6.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，所述车辆配型需求还包含运输载具的参数或是运输参数。
7.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，还包括：
8.一种氢燃料电池车选型装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种氢燃料电池车选型方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，物流作业场景全要素数据集的构建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，车型参数配置数据集的构建方法，包括：
4.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，所述根据确定的所述业务类型、运输类型、运输范围、运营线路、车型参数配置数据集确定与所述物流场景对应的理论车型，包括：
5.根据权利要求1所述的氢燃料电池车选型方法，其特征在于，所述将所述理论车型和所述实际车型进行比较，生成与所述氢燃料电池车的车辆配型需求对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张红岩，陈高伟，蒲红霞，
申请(专利权)人：羚牛新能源科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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