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辅助色盲识别颜色的方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40708451 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-22 11:09
本申请提供了一种辅助色盲识别颜色的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,其中,所述目标区域表征红色区域或绿色区域;基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,并按照所述像素块尺寸对所述目标区域进行分割,获取多个像素块;按照目标纹理对所述多个像素块进行映射,获取映射后图像,其中,所述目标纹理由色盲对象预先设定;显示与所述图像对应的所述映射后图像。本申请可以有助于色盲对象准确识别颜色,实用性较高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,具体而言,涉及一种辅助色盲识别颜色的方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、红绿色盲是一种常见的视觉障碍,它在日常生活中为色盲对象带来了各种困扰。

2、目前,为了改善红绿色盲对象在日常生活中的诸多不便,色盲对象可以佩戴色盲和非色盲使用的眼镜。该眼镜通过设置有色盲色弱颜色空间转换系统,通过对采集的图像数据进行转换为色盲色弱者能够识别到的红绿蓝像素值,显示给色盲色弱者。然而,图像数据在转换时需要进行大量的计算,成本较高。

3、因此,如何提供一种既高效成本又低的辅助色盲识别颜色的方法的技术方案成为亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的一些实施例的目的在于提供一种辅助色盲识别颜色的方法、装置、存储介质及电子设备,通过本申请的实施例的技术方案可以辅助色盲对象准确区分红绿颜色,既便捷又高效,实用性较高,且研发成本较低。

2、第一方面,本申请的一些实施例提供了一种辅助色盲识别颜色的方法,应用于智能眼镜,包括:对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,其中,所述目标区域表征红色区域或绿色区域;基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,并按照所述像素块尺寸对所述目标区域进行分割,获取多个像素块;按照目标纹理对所述多个像素块进行映射,获取映射后图像,其中,所述目标纹理由色盲对象预先设定;显示与所述图像对应的所述映射后图像。

3、本申请的一些实施例通过对采集的图像进行分析后确定的目标区域,确定像素块尺寸,之后对目标区域分割后,按照目标纹理映射像素块,得到映射后图像并显示。本申请的一些实施例通过图像映射的方式转换为用户可以识别的映射后图像,可以有效辅助色盲对象准确区分红绿颜色,既便捷又高效,实用性较高,且研发成本较低。

4、在一些实施例,所述对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,包括:对所述图像进行格式转换,获取hsv颜色图像;基于预设的色相值范围,在所述hsv颜色图像中创建掩码,其中,所述掩码用于表征属于所述色相值范围的区域为第一区域,不属于所述色相值范围的区域为第二区域,所述色相值范围为红色色相值范围或绿色色相值范围,所述第一区域表征红色区域或绿色区域;确定所述第一区域的合格轮廓,并确认所述合格轮廓内目标像素占比不小于预设颜色占比,则得到所述目标区域,所述目标像素占比为红色像素占比或绿色像素占比。

5、本申请的一些实施例通过对图像进行格式转换和创建掩码后,确定第一区域,之后确定第一区域的合格轮廓后对目标像素占比进行判断,获取目标区域,可以保证目标区域的大小能够被用户的肉眼可以识别,有效辅助色盲对象准确区分红绿颜色。

6、在一些实施例,所述确定所述第一区域的合格轮廓,包括:利用边缘检测算法对所述第一区域进行边缘检测,获取至少一个闭合区域;将所述至少一个闭合区域中像素点数量大于预设值的闭合区域作为所述合格轮廓。

7、本申请的一些实施例通过对第一区域进行边缘检测和像素点数量判断确定合格轮廓,以达到肉眼可以识别的效果。

8、在一些实施例,所述基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,包括:从区域尺寸对照表中查找与所述面积相对应的所述像素块尺寸。

9、本申请的一些实施例通过区域尺寸对照表获取像素块尺寸,既便捷又高效。

10、第二方面,本申请的一些实施例提供了一种辅助色盲对象识别颜色的装置,应用于智能眼镜,包括:图像分析模块,用于对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,其中,所述目标区域表征红色区域或绿色区域;确定模块,用于基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,并按照所述像素块尺寸对所述目标区域进行分割,获取多个像素块;映射模块,用于按照目标纹理对所述多个像素块进行映射,获取映射后图像,其中,所述目标纹理由色盲对象预先设定;显示模块,用于显示与所述图像对应的所述映射后图像。

11、在一些实施例,所述图像分析模块,用于:对所述图像进行格式转换,获取hsv颜色图像;基于预设的色相值范围,在所述hsv颜色图像中创建掩码,其中,所述掩码用于表征属于所述色相值范围的区域为第一区域,不属于所述色相值范围的区域为第二区域,所述色相值范围为红色色相值范围或绿色色相值范围,所述第一区域表征红色区域或绿色区域;确定所述第一区域的合格轮廓,并确认所述合格轮廓内目标像素占比不小于预设颜色占比,则得到所述目标区域,所述目标像素占比为红色像素占比或绿色像素占比。

12、在一些实施例,所述图像分析模块,用于:利用边缘检测算法对所述第一区域进行边缘检测,获取至少一个闭合区域;将所述至少一个闭合区域中像素点数量大于预设值的闭合区域作为所述合格轮廓。

13、在一些实施例,所述确定模块,用于:从区域尺寸对照表中查找与所述面积相对应的所述像素块尺寸。

14、第三方面,本申请的一些实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。

15、第四方面,本申请的一些实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。

16、第五方面,本申请的一些实施例提供一种计算机程序产品,所述的计算机程序产品包括计算机程序,其中,所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。

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【技术保护点】

1.一种辅助色盲识别颜色的方法,其特征在于,应用于智能眼镜,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一区域的合格轮廓,包括:

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,包括:

5.一种辅助色盲对象识别颜色的装置,其特征在于,应用于智能眼镜,包括:

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像分析模块,用于:

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像分析模块,用于:

8.如权利要求5-7中任一项所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:从区域尺寸对照表中查找与所述面积相对应的所述像素块尺寸。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4中任意一项权利要求所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1-4中任意一项权利要求所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种辅助色盲识别颜色的方法,其特征在于,应用于智能眼镜,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的待识别对象的图像进行分析,确定目标区域,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一区域的合格轮廓,包括:

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的面积,确定像素块尺寸,包括:

5.一种辅助色盲对象识别颜色的装置,其特征在于,应用于智能眼镜,包括:

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像分析模块,用于:

7.如权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员:王云鹏李政夏勇峰
申请(专利权)人:北京蜂巢世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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