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用于标签纹理防伪的识别预警方法及系统技术方案

技术编号:40707536 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-22 11:07
本发明专利技术公开了用于标签纹理防伪的识别预警方法及系统,属于图像处理领域,其中方法包括:连接在线采集平台,进行目标产品的材料纹理图片采集,确定初始采集图像,进行分割裁剪,确定防伪标签图像并进行二维码识别;若识别成功,进行二维码值命名并建档存入防伪数据库;用户端扫描二维码,在防伪数据库进行匹配,获取匹配防伪标签图像;采集实际产品标签图像,联合匹配防伪标签图像,确定防伪识别结果;生成示警弹窗,进行产品防伪告警。本申请解决了现有技术中防伪标签容易被复制或修改,造假难度低,导致缺乏有效的防伪识别预警的技术问题,达到了利用产品自身的材料纹理形成防伪标记,提高造假难度,实现有效防伪识别预警的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及用于标签纹理防伪的识别预警方法及系统


技术介绍

1、目前,防伪标签被广泛利用,已有的防伪标签种类繁多,如条形码防伪标签、射频识别防伪标签、全息防伪标签等,但这些防伪标签容易被非法分子复制或修改,造假难度低,很难起到区分真伪产品的作用,导致缺乏有效的防伪识别预警。


技术实现思路

1、本申请通过提供了用于标签纹理防伪的识别预警方法及系统,旨在解决现有技术中防伪标签容易被复制或修改,造假难度低,导致缺乏有效的防伪识别预警的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了用于标签纹理防伪的识别预警方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了用于标签纹理防伪的识别预警方法,该方法包括:连接在线采集平台,进行目标产品的材料纹理图片采集,确定初始采集图像;基于预定标签姿态,对初始采集图像进行分割裁剪,确定防伪标签图像并进行二维码识别;若识别成功,对防伪标签图像进行二维码值命名并建档存入防伪数据库;用户端扫描二维码,以二维码值为索引,遍历防伪数据库进行匹配,获取匹配防伪标签图像并进行终端显示界面可视化;采集实际产品标签图像,联合匹配防伪标签图像,基于特征分析模型进行纹理特征提取与校对决策,确定防伪识别结果,其中,特征分析模型为孪生网络结构;基于防伪识别结果,生成示警弹窗,进行产品防伪告警。

4、本申请公开的另一个方面,提供了用于标签纹理防伪的识别预警系统,该系统包括:材料纹理采集模块,用于连接在线采集平台,进行目标产品的材料纹理图片采集,确定初始采集图像;图像分割裁剪模块,用于基于预定标签姿态,对初始采集图像进行分割裁剪,确定防伪标签图像并进行二维码识别;图像命名存档模块,用于若识别成功,对防伪标签图像进行二维码值命名并建档存入防伪数据库;二维码值匹配模块,用于用户端扫描二维码,以二维码值为索引,遍历防伪数据库进行匹配,获取匹配防伪标签图像并进行终端显示界面可视化;防伪识别结果模块,用于采集实际产品标签图像,联合匹配防伪标签图像,基于特征分析模型进行纹理特征提取与校对决策,确定防伪识别结果,其中,特征分析模型为孪生网络结构;产品防伪告警模块,用于基于防伪识别结果,生成示警弹窗,进行产品防伪告警。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于采用了连接在线采集平台,进行目标产品的材料纹理图片采集,确定初始采集图像,实现产品材料纹理图像的获取;基于预定标签姿态,对初始采集图像进行分割裁剪,确定防伪标签图像并进行二维码识别,提取防伪标签和其二维码;若识别成功,对防伪标签图像进行二维码值命名并建档存入防伪数据库,利用数据库存储和索引技术建立防伪数据库;用户端扫描二维码,以二维码值为索引,遍历防伪数据库进行匹配,获取匹配防伪标签图像并进行终端显示界面可视化,采用查询索引技术从防伪数据库中匹配获取防伪标签图像;采集实际产品标签图像,联合匹配防伪标签图像,基于特征分析模型进行纹理特征提取与校对决策,确定防伪识别结果,利用深度学习模型进行纹理图像特征提取和匹配判定;基于防伪识别结果,生成示警弹窗,进行产品防伪告警,实现防伪识别预警的技术方案,解决了现有技术中防伪标签容易被复制或修改,造假难度低,导致缺乏有效的防伪预警的技术问题,达到了利用产品自身的材料纹理形成防伪标记,提高造假难度,实现有效防伪识别预警的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.用于标签纹理防伪的识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定防伪标签图像并进行二维码识别之后,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取匹配防伪标签图像并进行终端显示界面可视化之后,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于特征分析模型进行纹理特征提取与校对决策,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述进行相似度计算与评估标记,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述实际产品标签图像与所述匹配防伪标签图像的相似系数,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述防伪识别结果,生成示警弹窗,该方法包括:

8.用于标签纹理防伪的识别预警系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的用于标签纹理防伪的识别预警方法,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.用于标签纹理防伪的识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定防伪标签图像并进行二维码识别之后,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取匹配防伪标签图像并进行终端显示界面可视化之后,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于特征分析模型进行纹理特征提取与校对决策,包括:

5.如权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏乃绪张爱丽朱值城汤忠郁沈文化宋玉林
申请(专利权)人:浙江码尚科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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